国科大--多媒体分析与理解--2019考试试题（待补充）

国科大–多媒体分析与理解–2019考试试题

我是2022年参加的考试，2019年考试试题来源于网络，但答案我又做了一些整理。

1. 论述什么是多媒体?多媒体分析与理解有哪些应用领域和挑战?

参考答案：

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2. 简述特征表示学习的必要性，及其主要解决方法与基本原理。

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3. 简述反向误差传播算法的基本原理，并说明该算法在神经网络训练过程中可能遇到的问题及其应对措施。

参考答案：

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4. 简述图像语义理解的基本含义及其面临的主要挑战，选取1个用于图像语义理解任务的典型算法或模型对其具体实现过程进行详细说明。

参考答案：

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5. 在NetFlix比赛中，单模型性能最好前两种算法是什么?分别阐述其基本原理及它们之间的优劣。(15分)

参考答案：

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6. 简单描述迭代量化哈希方法(Iterative Quantization,方法与局部敏感哈希(LSH)方法的优劣。(15分)

参考答案：

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7. 阐述 PageRank的基本原理，并试着阐述还可能有哪些改进的方式。

参考答案：

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