使用bert提取中文句子向量遇到的问题

version

必须使用tensorflow1.10.0以上的版本，并且不能使用tensorflow2.0以上的版本
查看方式:

model

下载中文预训练模型：
bert 中文数据集

install

pip install bert-serving-server 服务端
pip install bert-serving-client 客户端

start

开启服务端

bert-serving-start -pooling_strategy NONE -model_dir D:\A_code\publish（模型地址）

获取向量：

from bert_serving.client import BertClient
bc = BertClient()
doc_vecs = bc.encode(['中文'])
print(doc_vecs)
print(doc_vecs.shape)

Nonetype is not iteralble

检查tensorflow版本

bert-serving-start: command not found

cd /home/user/.local/bin
ls -l

在当前目录下运行

bert-serving-start -pooling_strategy NONE -model_dir D:\A_code\publish（模型地址）

或者

python3 bert-serving-start -pooling_strategy NONE -model_dir D:\A_code\publish（模型地址）