每日一题:Leetcode53 最大子数组和

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系列:贪心算法专练
语言:java
题目来源:leetcode53 最大子数组和
难度:中等
考点:贪心算法思路和理解 && 暴力算法


思路和参考答案

  • 文章目录
  • 题目描述
  • 一、思路
  • 二、参考代码


题目描述

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例 2:

输入:nums = [1]
输出:1

提示:

1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4

一、思路

两种思路:暴力法 和 贪心算法(会用dp的小伙伴可以尝试用dp解决,这里只讲述这两种思路)
暴力法
当我们拿到这个题的时候,入眼可见的可以使用暴力,本题可以使用两层for循环完美解决,但是根据题中题目限制,时间复杂度不满足条件,肯定会超时;分析如下:题中限制长度:1 <= nums.length <= 10^5,
两层for循环数据来到10^8,而两层for循环只能处理5000左右数据,所以肯定超时,但是可以用暴力锻炼我们的思路,参考代码如下;
贪心算法:
贪心算法没有模板,主要考验的是我们的解题思路;对于本题,如何做到局部最优,使用一层for循环进行遍历,就是连续和大于0,那么当连续和小于0时,我们应该记录下为0前的区间和,然后在i+1处,重新开始计算区间,最后进行多个区间比较大小,找出最大的区间和;
举例:3 -5 3 1 -3 -1
当i=0时 ,num =3 ;当i=1时,num =-2; 此时连续和小于0,那我们就用result 记录下此时连续和为0前的区间和为3;此时头部是从i=0,3开始的,结束此区间,将头部从-5下一个i=2开始,从新计算num,然后跟result比价大小。

二、参考代码

暴力法:

class Solution {
 暴力法:
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int num =Integer.MIN_VALUE;
        for(int i =0;i<nums.length;i++){
            int result =0;
            int j =i;
            while(j<nums.length){
                result += nums[j];
                num=result>num?result:num;
                j++;    
            }
        }
        return num;
    }
}

贪心算法

class Solution {
//         贪心算法
//  如果连续和为负数了 那么记下此时的为0前的值 从下一个开始从新计数,通过比较下一个区间的和,然后判断
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int result = Integer.MIN_VALUE;
        int num = 0;
        for(int i =0;i<nums.length;i++){
            num += nums[i];
            if(num>result){
                result = num;
            }
            if(num<0){
                num =0;
            }
        }
        return result;
    }
}

以上分析,希望对您有所帮助,您的支持是我最大的动力,感谢一键三连!!

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