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Python 2022实现完整的卷积神经网络

Python 2022实现完整的卷积神经网络_第1张图片


深度学习卷积神经网络(CNN) – Keras & TensorFlow 2

你会学到什么
深梦
数据扩充
利用光彩造型修护发膏
开始
数据扩充
Con2D
MaxPooling2D
提前停止
Matplotlib
混淆矩阵
熊猫
数组
最小最大缩放器
Google Colab
深度学习。
训练神经网络。
将数据分为训练集和测试集。
测试准确性。
混乱矩阵。
做个预测。
模型编译。

MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz，2声道
语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译） |时长:31节课(5小时57分钟)|大小解压后:2.56 GB 含课程文件

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要求
需要基本的Python和机器学习知识

描述
对机器学习、深度学习、人工智能领域感兴趣？那么这道菜就是为你准备的！

这门课程是由一位软件工程师设计的。我希望凭借我多年来获得的经验和知识，我可以分享我的知识，并帮助您以简单的方式学习复杂的理论、算法和代码库。

我会一步一步带你进入深度学习。通过每一个教程，你将发展新的技能，并提高你对这个充满挑战但利润丰厚的数据科学子领域的理解。The Complete Convolutional Neural Network with Python 2022

Python 2022实现完整的卷积神经网络_第3张图片


这门课程有趣又令人兴奋，但同时，我们也深入研究了递归神经网络。在课程的全新版本中，我们涵盖了大量的工具和技术，包括

深度学习。

Google Colab

喀拉斯。

Matplotlib。

将数据分为训练集和测试集。

训练神经网络。

模型构建。

分析结果。

模型编译。

做个预测。

测试准确性。

混乱矩阵。

自动编码器。

Numpy。

熊猫。

张量流。

情感分析。

Matplotlib。

深梦

开始

数据扩充

Conv2D

MaxPooling2D

提前停止

利用光彩造型修护发膏

最大缩放器。

此外，本课程还包含了基于真实例子的实践练习。因此，你不仅会学到理论，还会得到一些构建自己模型的实践机会。有几个项目供你练习和积累知识。这些项目列举如下

CIFAR-10。

图像组合。

影评感悟。

服装形象。

Python 2022实现完整的卷积神经网络_第4张图片


这门课程是给谁的
任何对深度学习、机器学习和人工智能感兴趣的人
至少具备高中数学知识，并且希望开始学习机器学习、深度学习和人工智能的学生
任何想要在机器学习、深度学习和人工智能方面提升水平的数据分析师。
任何对人工智能充满热情的人
希望将其人工智能技能提升到更高水平的数据科学家

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