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go5463158465
python深度学习算法python开发语言
以下是一个基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码,该系统包含输入报表、预处理、分类识别、文本检测和生成报表的基本功能。本示例主要使用了pytesseract进行文本识别,opencv-python进行图像预处理,同时简单模拟了报表分类的逻辑。环境准备在运行代码之前,需要安装以下库:pipinstallopencv-pythonpytesseractpandas此外,还需要安装Tess
- PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程
LEILEI18A
Python深度学习paddlepaddleocrppocr超大分辨率文本检测
PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程目录1.前提2.PaddleOCR部署(win10下)3.解决思路和代码1.前提这是我提的issue:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/11888很多问题可以看:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/doc/do
- 京东数据分析岗面试题目整理
Data地平线
1,怎么做恶意刷单检验分类问题用机器学习方法建模解决,特征有:1)商家特征:商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等2)用户行为特征:用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号3)环境特征(主要是避免机器刷单):地区、ip、手机型号等4)异常检测:ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成功率上升等5)评论文本检测:刷单的评论文本可能套路较为一致,计算与已标注评
- DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测,更高更快更鲁棒
我爱计算机视觉
计算机视觉深度学习人工智能
关注公众号,发现CV技术之美针对场景文本检测任务,近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中,query的构建方式至关重要,现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。除此之外,在如何监督模型方面,之前工作中使用的点标签形式影射了人的阅读顺序,本文观察到这实际上会降低检测器的鲁棒性。为解决以上问题,本
- OCR-paddleocr
青霄
检测识别paddleocr检测识别
PaddleOCR分为Detection(文本检测)、Directionclassifier(方向分类器)和Recognition(文本识别)三部分,因此需要三个模型。一、介绍PaddleOCR是一款超轻量、中英文识别模型目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库3.5M实用超轻量OCR系统,支持在服务器,移动,嵌入式和IoT设备之间进行培训和部署同时支持中英文识别;支持倾斜、竖排等多种方向
- 【读点论文】SPTS v2:Single-Point Scene Text Spotting,通过改变标注方式获得更好的模型泛化能力,相比于SPTS提高了模型训练合推理速度
羞儿
论文笔记ocr
SPTSv2:Single-PointSceneTextSpottingAbstract端到端场景文本识别由于文本检测和识别之间的内在协同作用而取得了重大进展。以往的方法通常以手工标注为前提,如水平矩形、旋转矩形、四边形、多边形等,这比单点标注要昂贵得多。我们的新框架SPTSv2允许我们使用单点注释训练高性能的文本识别模型。SPTSv2保留了具有实例分配解码器(IAD)的自回归Transforme
- 【读点论文】SPTS Single-Point Text Spotting
羞儿
论文笔记OCR单点标注
SPTSSingle-PointTextSpottingABSTRACT现有的场景文本识别(即,端到端文本检测和识别)方法依赖于昂贵的边界框注释(例如,文本行,词级或字符级边界框)。我们首次证明,训练场景文本识别模型可以通过对每个实例的单点进行极低成本的标注来实现。我们提出了一种端到端的场景文本识别方法,将场景文本识别作为一个序列预测任务来处理。给定图像作为输入,我们将所需的检测和识别结果表述为离
- mmocr 安装及快速运行
TYUT_xiaoming
mmocrocr
MMOCR是一个基于PyTorch和MMDetection的开源工具箱,支持众多OCR相关的模型,涵盖了文本检测、文本识别以及关键信息提取等多个主要方向。它还支持了大多数流行的学术数据集,并提供了许多实用工具帮助用户对数据集和模型进行多方面的探索和调试,助力优质模型的产出和落地。它具有以下特点:全流程,多模型:支持了全流程的OCR任务,包括文本检测、文本识别及关键信息提取的各种最新模型。模块化设计
- FastDeploy项目简介,使用其进行(图像分类、目标检测、语义分割、文本检测|orc部署)
万里鹏程转瞬至
深度学习python库使用目标检测深度学习模型部署
FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具,支持云边端部署。提供超过160+Text,Vision,Speech和跨模态模型开箱即用的部署体验,并实现端到端的推理性能优化。包括物体检测、字符识别(OCR)、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、StableDiffusion文图生成、TTS等几十种任务场景,满足开发者多场景、多硬件、多平台的产业部署需求。1、FastD
- 护照关键信息识别与提取
彧侠
综述最近工作中进行了OCR文本检测与识别开发,文本检测/识别顾名思义就是通过一张图片或图像数据提取其中的文本信息(图像->文字)。但是实际应用中涉及到的使用场景有很多,有些场景下如果只是简单的输出图像中的文字并不能很好的解决实际问题,仍然需要人为的挑选与整理这些文本信息,费时费力。如果能通过程序代码实现对这些混乱的文本信息进行整理与输出将起到事半功倍的效果。下面我就以中国大陆护照识别为例,来讲解如
- OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦!
AAI机器之心
opencv人工智能计算机视觉机器学习dnnKNNcnn
发布亮点:OpenCVGithub项目终于突破50000stars!新的里程碑~这次发布的特性包括:集成更多的GSoC2020项目的结果,包括:开发了OpenCV.jsDNN模块,以方便再网页中使用,并提供了相关教程。图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0,网页端调用OpenCV更快了新增文本检测和识别高级APISIFT算法优化,主要是16位整型高斯滤
- 【iOS】——基于Vision Kit框架实现图片文字识别
不会敲代码的VanGogh
iosobjective-c学习applevisionpro
文章目录前言一、文本识别的分类二、实现步骤1.导入VisionKit框架2.创建请求处理器3.在请求处理器中设置文字识别功能4.将图片添加到请求处理器中5.发起文字识别请求6.处理识别结果三、运行结果测试1.纯英文环境2.中英文混合环境前言根据苹果的官方文档,Vision可以执行面部检测、文本检测、条形码识别、图像注册和一般功能跟踪。Vision还允许将自定义CoreML模型用于分类或对象检测等任
- 文本检测最近文章检索(2)
葛葛葛立鹏啊
文献
期刊1)RotatedcascadeR-CNN:Ashaperobustdetectorwithcoordinateregression旋转叶栅R-CNN:具有坐标回归的形状鲁棒检测器YixingZhu;ChixiangMa;JunDu;NationalEngineeringLaboratoryforSpeechandLanguageInformationProcessingUniversityo
- 【Pytorch】学习记录分享13——OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)
大江东去浪淘尽千古风流人物
DeepLearning学习ocr百度云
@[TOC](OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别))1.OCR资源汇总OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)指提取图像中的文字信息,通常包括文本检测和文本识别。文字检测:将图片中的文字区域位置检测出来(如图1(b)所示);文字识别:对文字区域中的文字进行识别(如图1©所示)。项目实例代码,评论点击0013获取项目代码
- 二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记
敲键盘的喵桑
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1,统一的深度学习框架,2.02,现状3,代表算法库(1)目标检测MMDetection任务支持:目标家呢,实力分割,全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便(2)MMYOLO(3)MMOCR文本检测,文本识别,关键信息提取(4)MMDetection3D(5)MMRotate(6)MMSegmentation(7)MMPretrain图像分类+预训练+多模态算法库(8)MMPose姿态估计(关键点检测)
- 小白综述:深度学习 OCR 图片文字识别
ctrl A_ctrl C_ctrl V
#OCR图片文字识别深度学习ocr人工智能
文章目录1.OCR算法流程1.1传统OCR方法1.2深度学习OCR方法1.2.1two-stage方法:文字检测+识别1.2.2端到端方法2.文本检测算法3.文本识别算法3.1基于分割的单字符识别方法3.2基于序列标注的文本行识别方法1.OCR算法流程OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)是指提取图像中的文字信息。1.1传统OCR方法传统OCR方法一般包含预
- cnstd使用效果测试
回到工作狂状态
cnocrcnstd
使用参考:https://github.com/breezedeus/CnSTD/tree/master原理参考:https://cnocr.readthedocs.io/zh/latest/intro-cnstd-cnocr.pdf模型:结论:经过测试,长文本检测效果不错,短文本可能角度不对fromcnstdimportCnStdimportcv2fromcnocrimportCnOcr#文字检
- paddlehub 文本检测使用
回到工作狂状态
paddlehub
PaddleHub负责模型的管理、获取和预训练模型的使用。参考:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_text_detection_db_serverimportpaddlehubashubimportcv2#fromutilsimportcv_sh
- CharNet:卷积字符网络
Alpha-Go
文本检测与识别深度学习
卷积字符网络论文与开源代码导论卷积字符网络概览字符分支文本检测分支迭代字符检测实验,结果与比较迭代字符检测算法文字检测的结果端到端文字识别结果结论论文与开源代码开源代码:https://github.com/MalongTech/research-charnet论文:https://arxiv.org/abs/1910.07954v1在这里非常感谢作者“码隆科技”,让我有机会能这么轻松的看完一篇论
- 基于DBNetpp的文本检测的仪表盘读数识别
羁旅少年
ocr深度学习
一个不知名大学生,江湖人称菜狗originalauthor:JackyLiEmail:
[email protected]:2023.12.31Lastedited:2023.12.31祝自己生日快乐啦!!!!目录算法设计(1)基于YOLOv5s的仪表检测(2)基于YOLOv8x-pose的指针和刻度关键点检测(3)基于DBNetpp的文本检测(4)基于SATRN模型
- DBNet文本检测网络 (FPN、batch normalization、Transpose conv)
shuyeah
DBNet网络深度学习文本检测
DBNet文本检测网络概述DBNet论文地址:https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdfDBNet是一种基于分割的文本检测网络,使用分割网络提供自适应的thresh用于二值化。原始二值化方法和DBNet中的动态阈值传统的基于分割的检测方法,对于分割后的特征层,使用直接二值化,生成检测结果。直接二值化的方法不可微分,不能参与到网络模型的训练中。DBNet增加了thres
- GPT Zero 是什么?
程序员泥瓦匠
java
fromhttps://openaigptguide.com/gptzero/在人工智能技术飞速发展的今天,人们对于文字内容的准确性和可信度要求越来越高。例如在学术研究领域,防止抄袭和造假是非常重要的。而对于普通用户而言,辨别哪些内容是由人工智能生成的,哪些内容是由人类编写的,也逐渐成为一个亟待解决的问题。GPTZero不仅能提供准确的文本检测结果,还具有简洁直观的用户界面。无论是iOS还是And
- LOMO-Paper简析
ZerOo0
LOMO是百度提出的文本检测深度网络模型,用以解决目前主流模型(如EAST)的感受野对长文本覆盖不足以及对弯曲或波浪形文本检测能力不足的问题。LookMoreThanOnce:AnAccurateDetectorforTextofArbitraryShapes原文链接1.简介LOMO(LOokMorethanOnce)网络是百度提出的文本检测深度模型,用以解决目前主流模型(如EAST)的感受野对长
- 自然场景下的文本检测和识别 EAST text detector and recognition
gaoshine
自然场景下的文本检测和识别EASTtextdetectorandrecognition最近在做巡检机器人和仪表识别算法,巡检机器人拍摄的照片除了指针仪表和状态灯以外,还有一部分是数字显示的仪表,这样对仪表的数值的识别就需要后台代码具备检测文本和识别的功能了.另外,一些项目中也有对移动的车厢或者罐子上的编号做识别处理,这样一套算法就可以搞定这些问题了.仪表面板铁罐编号1铁罐编号21.EASTtext
- 安卓端部署PPOCR的ncnn模型——模型转换
彧侠
最近在研究ocr模型(包括文本检测和文本识别)在安卓端的部署,由于工作中用到的算法是基于百度研发的PPOCR算法,最终需要在安卓端落地应用,部署框架使用的是ncnn框架,中间涉及模型转换和部署的问题,所以特意在此做一个记录,本文主要讲一下模型转换的问题。说到模型转换,自然会涉及原模型(训练模型)、中间模型(onnx)和目标模型(ncnn模型),原模型对应训练框架、目标模型对应部署框架。首先是训练框
- OCR文本检测论文阅读笔记
PatrickStar8
paddleocr
TableofContents1OCR的应用场景...............................................................................42OCR的技术路线...............................................................................53DB论文笔记
- paddleocr文本检测改进变迁
博观而约取,厚积而薄发
计算机视觉人工智能
数据增强:BDA(BaseDataAugmentation):色调变换,透明度变换,旋转,背景模糊,饱和度变换。图像变换类:AutoAugment,RandAugment图像裁剪类:CutOut、RandErasing、Hide-And-Seek、GridMask图像混叠类:Mixup、Cutmix,CopyPaste超参数:Cosine学习率下降策略Cosine学习率策略指的是学习率在训练的过程
- 文字识别(OCR)专题——基于NCNN轻量级PaddleOCRv4模型C++推理
知来者逆
计算机视觉ocrc++开发语言文本检本文字识别paddlencnn
前言PaddleOCR提供了基于深度学习的文本检测、识别和方向检测等功能。其主要推荐的PP-OCR算法在国内外的企业开发者中得到广泛应用。在短短的几年时间里,PP-OCR的累计Star数已经超过了32.2k,常常出现在GitHubTrending和Paperswithcode的日榜和月榜第一位,被认为是当前OCR领域最热门的仓库之一。PaddleOCR最初主打的PP-OCR系列模型在去年五月份推出
- paddleocr笔记
博观而约取,厚积而薄发
PaddleOCR笔记
PP-OCRv1PP-OCR中,对于一张图像,需要完成以下3个步骤提取其中的文字信息:使用文本检测方法,获取文本区域多边形信息(PP-OCR中文本检测使用的是DBNet,因此获取的是四点信息)。对上述文本多边形区域进行裁剪与透视变换校正,将文本区域转化成矩形框,再使用方向分类器对方向进行校正。基于包含文字区域的矩形框进行文本识别,得到最终识别结果。经过以上3个步骤便完成了对于一张图像的文本检测与识
- 旷视14篇CVPR 2019论文,都有哪些亮点?
城市中迷途小书童
译者|Linstancy责编|Jane出品|AI科技大本营(公众号id:rgznai100)回顾CVPR2018,旷视科技有8篇论文被收录,如高效的移动端卷积神经网络ShuffleNet、语义分割的判别特征网络DFN、优化解决人群密集遮挡问题的RepLose、通过角点定位和区域分割优化场景文本检测的一种新型场景文本检测器、率先提出的可复原扭曲的文档图像等等。今年,旷视科技在CVPR2019上共有1
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc