梁小憨憨
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脑电的频谱分析和时频分析-EEG Processing and Feature 5

这是《EEG Processing and Feature Extraction》的第五个视频资料整理。内容是“脑电的频谱分析和时频分析”。

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脑电的频谱分析和时频分析

  • 内容简介
  • 背景
  • 频谱估计
    • 频谱估计基本概念
    • 傅里叶变换
    • 频谱分析：细节与注意事项
    • 频谱估计方法
      • 周期图
      • Welch法
      • 多窗口法
      • 自回归法
      • 频谱估计方法的比较
    • 频谱特征提取
  • 时频估计
    • 短时傅里叶变换
      • 时频分辨率与窗口选择
    • 连续小波变换
    • 其他的时频分析方法
    • 事件相关同步化/去同步化
      • ERS/ERD的检测
    • 时频分析方法和参数
    • ERS/ERD的基线校正
    • ERS/ERD的显示
    • ERS/ERP的特征提取
    • 视频分析的相位特征
  • 总结
  • 工具包和代码

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内容简介

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背景

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频谱估计

频谱估计基本概念

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傅里叶变换

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频谱分析：细节与注意事项

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频谱估计方法

周期图

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Welch法

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多窗口法

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自回归法

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频谱估计方法的比较

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频谱特征提取

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时频估计

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短时傅里叶变换

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时频分辨率与窗口选择

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连续小波变换

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其他的时频分析方法

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事件相关同步化/去同步化

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ERS/ERD的检测

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去基线，基线时长的选择跟短时傅里叶变换的窗口长度有关，如果窗口长度为200ms，则选择的基线为-300ms到-100ms的信号，-100ms到0ms的信号不要，因为这段时间的信号可能被前一个刺激的响应给污染掉。

时频分析方法和参数

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ERS/ERD的基线校正

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老师推荐功率比的方法。

ERS/ERD的显示

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ERS/ERP的特征提取

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视频分析的相位特征

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时频分析最好单通道做。
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总结

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工具包和代码

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他