文章目录
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- 一、文心大模型 ERNIE-ViLG
- 二、效果说明
- 三、模型介绍与加载
- 四、模型生成说明
- 五、Prompt 设计原则
- 六、项目源码
本专栏整理了《Pytorch实战100周》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
我的项目环境:
- 平台:Windows10
- 语言环境:python3.7
- 编译器:PyCharm
- PyTorch版本:1.8.1
一、文心大模型 ERNIE-ViLG
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)登上舞台,以高效、精准、定制化等能力特征,重新定义了内容生产方式。
- 面向语言理解、语言生成等NLP场景文心大模型提供的ERNIE 3.0 系列模型,可以处理几乎所有自然语言理解和生成的任务。我们提供“零样本”的直接体验功能,您可以在页面体验预置的
写作文、写文案、写摘要、对对联、自由问答、写小说、补全文本等任务
- 面向跨模态
文生图