linux系统个人用户安装CUDA（可切换版本）

linux系统个人用户安装CUDA，服务器初始cuda为11.6，自己安装一个cuda10.0。

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前言

linux系统个人用户安装CUDA，服务器初始cuda为11.6，自己安装一个cuda10.0（以支持tensorflow1）；后续如需切换版本可通过修改配置文件实现。

安装流程借鉴：https://blog.csdn.net/hizengbiao/article/details/88625044

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一、cuda版本与tensorflow版本

按需选择即可，我这里主要是想用tf1，所以选择了1.15的版本

版本对应相关细节可以看一下下面这位大佬的博客
https://blog.csdn.net/weixin_44560088/article/details/117457619

二、配置步骤

下载cuda与cuDNN

首先，cd 切换到自己的路径下，然后下载文件，也可以把已经下载好的文件上传进来
wget下载代码如下：

wget -c wget -c https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_410.48_linux

安装cuda

1. sh安装cuda

sh cuda_10.0.130_410.48_linux --override

–override 是防止gcc版本不必配的问题，下面有我第一次的没加时的报错

2. 阅读协议，内容有很多，按q退出。
3. 相关配置，按需设置一下就行
   是否同意协议？accept
   安装不信任的软件？
   是否接受协议？
   是否安装？

Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
(y)es/(n)o [ default is no ]: y

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: n

Install the CUDA 10.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter Toolkit Location
 [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: /home/thy/cuda-10.0/

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: n

Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: /home/thy/cuda-10.0/samples/
Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter CUDA Samples Location
 [ default is /home/thy ]: /home/thy/cuda-10.0/samples/

安装完成之后的代码

错误示例：

Error: unsupported compiler: 9.4.0. Use --override to override this check.
Missing recommended library: libGLU.so
Missing recommended library: libXi.so
Missing recommended library: libXmu.so

Error: cannot find Toolkit in /home/thy/cuda-10.0

===========
= Summary =
===========

Driver:   Not Selected
Toolkit:  Installation Failed. Using unsupported Compiler.
Samples:  Cannot find Toolkit in /home/thy/cuda-10.0

配置cuDNN

1. 官网下载对应版本的cuDNN
2. 创建tem文件夹，以存放解压后的文件
3. 解压cuDNN
4. 配置到cuda-10.0文件夹下

mkdir /home/thy/programs/tem
tar -xzvf /home/thy/programs/cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz -C /home/thy/programs/tem/
cp /home/thy/programs/tem/cuda/include/cudnn.h  /home/thy/cuda-10.0/include/  
cp /home/thy/programs/tem/cuda/lib64/libcudnn*  /home/thy/cuda-10.0/lib64
chmod a+r /home/thy/cuda-10.0/include/cudnn.h  /home/thy/cuda-10.0/lib64/libcudnn*

就tar解压完有一些提示，后几行执行完并没有反馈。如果报错了大概率路径写错了，hhh

20220810补充
cuDNN官网下载这部分可以参考一下另一篇博客，对应下载linux版本即可。也可以先下载到本地再传到服务器上
https://blog.csdn.net/qq_37386752/article/details/123720250

配置环境变量

1. 编辑个人的环境变量

vi ~/.bashrc

2. 添加以下几行代码

export PATH=/home/thy/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/home/thy/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

注意保存并退出

3. 更新环境变量

source ~/.bashrc

4. 检验

nvcc -V

查看nvcc位置

which nvcc

切换版本

修改上面的环境变量文件即可，加载不同的文件夹，刷新即可

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总结

这里我原始的cuda是11的，即本机的cuda版本，个人用户直接继承的。但是按我的方法安完之后，个人用户下的cuda路径已改为10.0，即使把环境变量文件内对应的修改部分隐去，也没能自动恢复11.6版本的CUDA。所以这是个遗留问题，不过如果以后用到了，可以根据上述方法再配置一下所需版本。