Opencv学习之：reshape和 resize 的区别

区别

reshape

import cv2

img = cv2.imread('09.jpg')
s = img.shape
print(s)

n_rows = s[0]			# 图片行数
n_cols = s[1]			# 图片列数
n_channels = s[2]		# 图片的通道数

res = img.reshape([250,3000 ])  # 将图片中原有的所有像素值 reshape 成 250 * 3000 的图
cv2.imshow('res',res)
cv2.imwrite('res.jpg',res)

res2 = img.reshape([750,1000]) # 将图片中原有的所有像素值 reshape 成 750 * 1000 的图
cv2.imshow('res2',res2)
cv2.imwrite('res2.jpg',res2)
cv2.waitKey(0)

• reshape 是对整个矩阵进行重新排布，比如原来整个图片的尺寸是 500 * 500 * 3 通道 = 750000个像素值，那么当我们对他进行 reshape 的时候，最后还是要保持 750000个像素值，一个不能多一个不能少。所以我可以让他 reshape 成 （1， 750000） 也可以 reshape 成 （3，250000）

resize

import cv2

img = cv2.imread('1.jpg')  # 820 * 818 * 3
img_resize = cv2.resize(img,(300,300))
cv2.imshow('img_resize',img_resize)
cv2.imwrite('img_resize.jpg',img_resize)
cv2.waitKey(0)

• resize 可以进行降采样和升采样，可以变成任何尺寸，不需要按照原来的 shape 的尺寸