构造哈希表以及二次探测法
今天做笔试题时，遇到一道构造哈希表的题，hash函数是 k%11 ，然后一个数组记不清了，然后就是问二次探测法进行，问下面那个是正确，懵逼啊，没做过，不知道，乱选直接下一题，于是有这个博客，赶紧学习一波。
网上查询了一下。
构造哈希表的几种方法
常用方法是直接定址法和除留余数法
- 直接定址法（取关键字的某个线性函数为哈希地址）
类似于这样的式子
f(key) = a × key + b
- 除留余数法（取关键值被某个不大于散列表长m的数p除后的所得的余数为散列地址）
对于散列表长为m的散列函数公式为：
f( key ) = key mod p ( p ≤ m )
mod是取模（求余数）的意思。事实上，这方法不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中后再取模。
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平方取中法
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折叠法
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随机数法
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数学分析法
哈希冲突（碰撞）以及处理
哈希冲突：既然有哈希函数Hash(key)，在有限的空间里，肯定会产生相同的的值（哈希地址），我们称这种情况为哈希冲突（碰撞）。任意的散列函数都不能避免产生冲突。
1. 开发定址法
所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。
- 线性探测法
fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,......,m-1)
用开放定址法解决冲突的做法是：当冲突发生时，使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列。沿此序列逐个单元地查找，直到找到给定的关键字，或者碰到一个开放的地址（即该地址单元为空）为止（若要插入，在探查到开放的地址，则可将待插入的新结点存人该地址单元）。查找时探测到开放的地址则表明表中无待查的关键字，即查找失败。
ep:我们的关键字集合为{12,67,56,16,25,37,22,29,15,47,48,34},表长为12。 我们用散列函数f(key) = key mod 12。
当计算前S个数{12,67,56,16,25}时，都是没有冲突的散列地址，直接存入：
计算key = 37时，发现f(37) = 1，此时就与25所在的位置冲突。
于是我们应用上面的公式f(37) = (f(37)+1) mod 12 = 2。于是将37存入为2的下标位置。
接下来22,29,15,47都没有冲突，正常的存入：
到了 key=48，我们计算得到f(48) = 0，与12所在的0位置冲突了，不要紧，我们f(48) = (f(48)+1) mod 12 = 1，此时又与25所在的位置冲突。于是f(48) = (f(48)+2) mod 12=2，还是冲突……一直到 f(48) = (f(48)+6) mod 12 = 6时，存入该位置：
我们把这种解决冲突的开放定址法称为线性探测法。
- 二次探测法
考虑深一步，如果发生这样的情况，当最后一个key=34，f(key)=10,与22所在的位置冲突，可是22后面没有空位置了，反而它的前面有一个空位置，尽管可以 不断地求余数后得到结果，但效率很差。
因此我们可以改进di = 12, -12, 22, -22,……, q2, -q2 (q <= m/2),这样就等于是可以双向寻找到可能的空位置。
对于34来说，我 们取di即可找到空位置了。另外增加平方运算的目的是为了不让关键字都聚集在 某一块区域。我们称这种方法为二次探测法。
f(key) = (f(key)+di) MOD m (di = 1^2, -1^2, 2^2, -2^2,……, q^2, -q^2, q <= m/2)
注：1^2 表示是 1的平方。
2. 链地址法
前面我们谈到了散列冲突处理的开放定址法，它的思路就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址。那么，有冲突就非要换地方呢，我们直接就在原地处理行不行呢？
答案是可以的，就是链地址法，就好比Java里的HashMap的数据结构一样。
关于HashMap源码分析 ——> https://blog.csdn.net/Stu_zkl/article/details/82714325
好了，就写到这了。