下载Anaconda并创建虚拟环境安装python3.6对应pytorch cpu版

conda indo --envs

国内源

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

安装Anaconda

清华大学开源软件镜像站清华Anaconda安装包下载地址
链接进去选择自己需要的版本就可以下载了哈。这里我下的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe。

anaconda python 版本对应关系

 不点第一个环境需要自己填入环境

在.condarc文件中输入以下内容：（以清华镜像源为例）

show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
channels:
  - defaults
ssl_verify: true

第一步，搭建环境
①创建pythorch虚拟环境

Win+R启动cmd，在命令提示符内输入以下命令：

conda create –n unet python=3.6

activate unet
这里一共存在两条指令：
前面一条指令用于创建一个名为pytorch的环境，该环境的python版本为3.6。
后面一条指令用于激活一个名为pytorch的环境。

第二步，pip版本过低无法更新 解决方案

1.卸载低版本的pip：
python -m pip uninstall pip

2.官网手动下载pip安装包，下载到python方面操作的位置

 将安装包放在env/unet下

3.在pycharm的命令行操作，对下载的pip压缩包进行解压缩

tar xzvf pip-21.3.1.tar.gz
 

4.进入解压缩的文件夹目录，进行pip版本更新

cd pip-21.3.1/

python setup.py install

第三步，再使用如下官方指令安装torch和torchvision：

要先进入

首先，用pip安装pytorch，版本为1.4.0，不知道为什么用清华源下载贼慢，换成豆瓣好很多，网速不好可以设置超时。

然后，用pip安装torchvision，版本为0.5.0，这步很快。

conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

在这之后，用conda安装cudatoolkit，版本为10.1.243，用的中科大的源。

conda install cudatoolkit=10.1.243 -c https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main

最后，用conda安装cudnn，版本为6.0。

conda install cudnn==6.0 -c https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free

第四步，在pycharm中使用conda虚拟环境
首先，将自己创建的conda虚拟环境pytorch-py36添加到pycharm的interpreter可选列表中。

参考

(42条消息) 【仙女踩坑实录】python3.6 anaconda安装pytorch/python/torchvision/cudatoolkit以及版本对应_vivigreeeen的博客-CSDN博客_python3.6对应pytorch版本

(42条消息) 下载Anaconda并创建虚拟环境安装python3.6对应tensorflow cpu版以及pytorch cpu版_MYGMY的博客-CSDN博客

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