yolov2训练出现Region Avg IOU: -nan, Class: -nan, Obj: -nan等问题的一种解决办法

我在对训练前的一系列操作（标记样本，转txt等）完成之后，开始训练时，提示下面的错误，如下图：

我看了这篇博客：https://blog.csdn.net/qq_25680531/article/details/79919813

上面说数据问题会引起这种情况，我回去又检查了一遍我的训练数据txt，没有问题。所以最有效的方式还是回去看源码是哪出了问题，在路径../darknet/src/data.c下，找到函数如下图：

我发现里面图像有jpg、png格式的图片，没有bmp，而我用的恰恰是bmp格式的图片，所以说就读不出图像啊。

此时可对代码进行修改，要么依照上面内容添加一行find_replace(labelpath,"bmp","txt",labelpath);代码，要么把bmp改成jpg格式。两种都行，看个人喜好。对于使用bmp转jpg的同学，附带下面python代码：

import cv2

imgnames = open('path.txt')#path.txt是你的图片路径
for f in imgnames:
    path = f.strip()
    img = cv2.imread(path)
    cv2.imwrite(path.replace('orig', 'Images').replace('bmp', 'jpg'), img)

说明：上面代码是我在ubuntu上面跑的，如果在windows下pycharm上面跑的话，把代码（除了头文件import cv2）放在main函数里运行即可。另外，我的path.txt里面的内容为这种格式：

自己使用shell脚本，或者别的python脚本生成图片路径保存为txt即可。

另外，如果你修改完代码仍然没有训练成功，可以在data.c文件中搜索find_replace，查看data.c文件中与find_replace相关的函数，逐一对照。我使用的bmp转jpg的方法，然后训练成功：

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