CUB-200鸟类数据集

        该数据集由加州理工学院在2010年提出的细粒度数据集,也是目前细粒度分类识别研究的基准图像数据集。

        该数据集共有11788张鸟类图像,包含200类鸟类子类,其中训练数据集有5994张图像,测试集有5794张图像,每张图像均提供了图像类标记信息,图像中鸟的bounding box,鸟的关键part信息,以及鸟类的属性信息

CUB-200鸟类数据集_第1张图片

 

 

 

 

 

 

 

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