智能感知理论和应用（回忆版）

希望大家好好学习，给大家一点帮助

简答题

1、给你一段数据，让你对数据进行处理，缺失值，异常值

2、A样本80个，预测出来75个，B样本120个，预测出来110个，让你写出混淆矩阵，计算查全率，查准率。

3、线性回归和逻辑回归的区别，为什么使用交叉熵函数

4、给了你一个过拟合的图，问你用什么集成学习来解决过拟合

5、让你设计一个模型，给你驾驶数据，6个距离测量仪，一个方向盘扭矩，一个图像识别，一个行驶状态

计算题

1、聚类，DBSCAN聚类判断

 2、卷积输出计算，图片尺寸3*128*128，计算最后得到的图片尺寸和模型参数

1层卷积通道25，核5*5，stride=1

2层2*2最大池化

3层卷积通道50，核5*5，stride=1

4层2*2最大池化

3、RNN网络输出计算

最后附上自己之前整理一些东西：智能感知.pdf https://www.aliyundrive.com/s/HRBduBuoymc 点击链接保存，或者复制本段内容，打开「阿里云盘」APP ，无需下载极速在线查看，视频原画倍速播放。