conda多环境搭建及安装对应tensorflow

前提：

安装好了anaconda软件，ubuntu环境

多套环境搭建：

本系统一般有base环境，多为3.5以上的python环境。因此常常需要2.7左右的python环境。

创建新环境：

conda create --name tf1.6-p2.7 python=2.7         tf1.6-p2.7为环境name，python=2.7会直接安装2.7的最新版本

 conda activate tf1.6-p2.7    激活环境
 conda deactivate  退出当前环境，回到base环境
conda env list  查看已有环境列表，能看到base环境和 tf1.6-p2.7。

#如果需要删除一个环境，用以下命令（非必选）
conda remove -n --all

安装tensorflow：

确定在哪个环境下安装，进入对应环境。

在anaconda官网搜
https://anaconda.org/search?q=tensorflow-gpu
可以找到对应命令，用conda安装会一起安装cuda和cudnn。比如我们安装tensorflow1.6gpu版本，搜到的命令如下：
conda install -c jjhelmus tensorflow-gpu-base  

1.7 的是  

conda install -c anaconda tensorflow-gpu-base（经实验无报错）

anaconda上下载的tensorflow包如果有误，那就去官网下载或者换其他版本。

 

验证安装好的tensorflow：

pip show tensorflow  

  敲入 python 按回车键进去python命令行模式

如果需要卸载TensorFlow

conda uninstall tensorflow（版本号）

验证：

import tensorflow    没报错就说明可以了

可以试验下一段小代码：

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()

a = tf.constant(1)

b = tf.constant(2)

print(sess.run(a+b))