Es 模糊查询 match,wildcard

 

Es 模糊查询的方式

 

要求:

 Es查询:

 

查询工单信息, 输入 “测试”,查出 form_name 为字段中有查询出含有符合内容的数据

 

 

match:分词模糊查询:

比如“Everything will be OK, All is well”,会被分词一个一个单词(不是单个字母)

{
	"from": 0,
	"size": 20,
	"query": {
		"bool": {
			"should": [{
					"term": {
						"form_name": "will"
					}
				}
			]
		}
	}

}

 

match_phrase :短语模糊查询

match_phrase是短语搜索,即它会将给定的短语(phrase)当成一个完整的查询条件。

比如查询 “Everything will”,会当成一个完整的短语进行查询, 会查出含有该查询条件的内容。

GET /basic_index*/_search
{
	"from": 0,
	"size": 20,
	"query": {
		"bool": {
			"should": [{
					"match": {
						"form_name": "Everything will"
					}
				}
			]
		}
	}

}

如果是查询单个字母,match就不管用了,那该如何处理呢?

 

wildcard:通配符模糊查询:

?

匹配任意字符

*

匹配0个或多个字符

 

 

GET /basic_index*/_search
{
	"size": 20,
	"from": 0,
	"query": {
		"bool": {
			"should": [{
				"wildcard": {
					"form_name": "*very*
				}
			}]
		}
	}
}

 记录是存在的,但是没有查出来? 因为分词的影响,添加keyword 进行处理

 {
	"wildcard": {
		"form_name.keyword": "*very*"
	}
}

Wildcard 性能会比较慢。如果非必要,尽量避免在开头加通配符 ? 或者 *,这样会明显降低查询性能

如果查询的内容非空,怎么处理? 直接用*

{
	"wildcard": {
		"form_name": "*"
	}
}

 

总结:

  Es 模糊查询, 分词的用match; 短语的用match_phrase;查询任意的,用wildcard通配符,注意查询的内容是否分词,分词的添加keyword,查询非空的情况,用*。

     关联文章:  Es 精确查询

 

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