黑马学ElasticSearch（六）

目录：

（1）搜索结果处理-排序

（2）搜索结果处理-分页

（3）搜索结果处理-高亮

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（1）搜索结果处理-排序

 

 评分降序、价格升序查询

 第二

 第三

 一旦进行了排序_score就没有值了

 

 

 （2）搜索结果处理-分页

这种分页跟MySQL很像，，但是它的底层原理，有很大的差别，ES底层采用倒排索引，它的结构是不利于做分页的，实际上采用的是逻辑上的分页，比如查999到1000的数据，对ES来讲它或查询0到1000的所有数据，然后去截取990-1000的部分

这种截取在单点查询的时候没有问题，但是ES为了存储更多的数据，ES做了集群 

ES做了集群，ES把数据进行了拆分放到不同的机器上，拆分出来的每一分叫做一个分片，每一个分片上的数据是不一样的，要查询990-1000的数据，就不知道是哪一个分片的前1000条数据了 

 结果集上限：产生深度分页问题

search after：搜索是必须先排序，比如说按照价格排序，排序后就有了顺序，比如说先查询0-10条数据，第二次查询接下来10条的时候，会记录第十条排序的价格值，再次查询的时候可以从这个价格值往后去查询  有一个缺点，知道了上一次分页查询的最后一条数据值，往后查，不能够往前查询，数据只能往后分页，不能往前分页

scoll：查询方式是一个快照，第一次查询的时候，我把所有的数据都给你缓存起来，将来你要查询的时候，我再给你截取你需要的部分，这种方式对内存的消耗方式是非常大的不推荐使用  它形成了快照，当你更新了一条文档数据，你这条快照会更新吗，查询到的数据是旧的数据，没有办法查询到实时的数据

 

 

 第一页：可以看到10条数据：

 第二页：显示10条数据

 第三页：

 

（3）搜索结果处理-高亮

 

pre_tag等可以提前不写默认事假em标签

ES搜索的字段必须与高亮的字段必须一致，如果不一致，需要添加require_field_match，默认是高亮字段和搜索字段不匹配