Google Colab | 无法连接到GPU后端

  用Google Colab跑网络跑到快结束蹦出来一个这个，然后程序中途了，暴毙。然后貌似今天都不能用GPU了，唔。

资源限制

简单来说，就是白嫖资源有限，要么省着用，要么成为VIP

为什么 Colab 不会对资源供应做出保证？

为了能够免费提供计算资源，Colab 需要保持即时调整使用量限额和硬件供应情况的灵活性。Colab 中的可用资源会不时变化，以适应需求的波动性，以及总体需求的增长和其他因素。

有些用户想做的事，超过了 Colab 资源配额所允许的范围。很多用户向我们反映，他们希望 GPU 更快、笔记本运行时间更长、内存更大，还想要提高使用量限额、降低其波动性。为了服务这些想要在 Colab 中完成更多工作的用户，我们迈出了第一步，推出了 Colab Pro。我们的长期目标是继续提供免费版 Colab，同时以可持续的方式增长，以满足用户的需求。如果您想在 Colab 中完成更多工作，但免费版 Colab 的资源配额已不够使用，请尝试使用 Colab Pro，并告诉我们您的使用感受。

Colab 的使用量限额是多少？

Colab 之所以能够免费提供资源，部分原因在于它的使用量限额是时有变化的动态限额，并且它不会保证资源供应或无限供应资源。也就是说，总体使用量限额、空闲超时时长、虚拟机最长生命周期、可用 GPU 类型以及其他因素都会不时变化。Colab 不会公布这些限额，有部分原因是因为它们变化很快（有时的确如此）。

与使用 Colab 长时间运行计算的用户相比，系统有时会向交互地使用 Colab 或最近资源用量较少的用户优先提供 GPU 和 TPU。因此，使用 Colab 长时间运行计算的用户，或最近资源用量较大的用户，更有可能遇到使用量限制，并导致他们暂时无法使用 GPU 和 TPU。计算需求较高的用户可以在使用 Colab 界面的同时，在自己的硬件上运行本地运行时。如果用户希望获得更高、更稳定的使用量限额，可以订阅 Colab Pro。

Colab 提供哪些类型的 GPU？

Colab 中的可用 GPU 类型会不时变化。只有这样，Colab 才能免费提供这些资源。Colab 中的可用 GPU 通常包括 Nvidia K80、T4、P4 和 P100。在任何给定时间，您都无法选择在 Colab 中连接的 GPU 类型。如果想要更稳定地使用 Colab 最快的 GPU，用户可以订阅 Colab Pro。

请注意，我们绝对禁止使用 Colab 挖掘加密货币，这样做可能会导致您的帐号在 Colab 中被完全禁用。

在 Colab 中，笔记本可以运行多长时间

笔记本要连接到虚拟机才能运行，虚拟机的最长生命周期可以达到 12 小时。笔记本如果处于空闲状态的时间过长，也会与虚拟机断开连接。虚拟机的最长生命周期和空闲超时行为可能会随时变化，也会根据您的使用情况调整。只有这样，Colab 才能免费提供计算资源。如果用户希望虚拟机的生命周期更长、对空闲超时行为的限制更宽松，并希望这两项随时间变化的幅度小一些，可以订阅 Colab Pro。

Colab 提供多大内存？

Colab 虚拟机提供的内存大小会不时变化（但在虚拟机的生命周期内是稳定不变的）。（不时调整内存有利于我们持续免费提供 Colab。）如果 Colab 检测到您可能需要额外的内存，系统有时会自动为您分配包含额外内存的虚拟机。如果用户希望在 Colab 中获得更多、更稳定的内存，可以订阅 Colab Pro。

如何才能充分利用 Colab？

Colab 中的资源会优先提供给最近资源用量较少的用户，以防少数用户独占有限的资源。要充分利用 Colab，请在完成工作后关闭 Colab 标签页，并在没有实际需求时避免选用 GPU。这样一来，就不容易超过 Colab 使用量限制。如果用户想获得比免费版 Colab 资源上限更高的配额，可以订阅 Colab Pro。

系统显示一条消息，提示我没有使用 GPU。我该怎么办？

Colab 提供可选的加速计算环境，包括 GPU 和 TPU。在 GPU 或 TPU 运行时中执行代码不一定代表将使用 GPU 或 TPU。为了避免达到 GPU 使用量上限，我们建议如果没有使用 GPU，请切换为标准运行时。切换方法是：依次选择运行时 > 更改运行时类型，然后将“硬件加速器”设为“无”。