Keras设置随机种子后无法得到相同结果的解决方法

• 操作系统：macOS。
• tensorflow版本：2.1.0
• keras版本：2.3.1

问题描述

• 在代码的最开始加上随机种子后（代码如下），每次模型运行结果还是有有些许不同。

import numpy as np
my_seed = 666
np.random.seed(my_seed)
import random 
random.seed(my_seed)
import tensorflow as tf
tf.random.set_seed(my_seed)

解决方法

• 模型compile的时候，我原本的代码是这样写的：

model.compile(optimizer=Adam(learning_rate=0.001), loss='mae')

• 只需将上述代码改为（以防万一，我还是在开头加上了随机种子）：

optimizer =tf.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)
m.compile(optimizer=optimizer, loss='mae')

• 参考链接：https://github.com/keras-team/keras/issues/12247