一款产品: 开发–上线 两套环境!应用环境,应用配置!(运维)
环境配置是十分的麻烦,每一个机器都要部署环境(集群Redis、ES、Hadoop…) !费事费力。而且也不能跨平台
于是就想:发布一个项目( jar + (Redis MySQL JDK ES) ),项目能不能带上环境安装打包!
传统:开发jar,运维来做!
现在:Docker提出了解决方案!开发打包部署上线,一套流程做完!
安卓流程:java — apk —发布(应用商店)一 张三使用apk一安装即可用!
docker流程: java-jar(环境) — 打包项目帯上环境(镜像) — ( Docker仓库:商店)–下载我们发布的镜像—直接运行即可
Docker的思想就来自于集装箱!
JRE – 多个应用(端口冲突) – 原来都是交叉的!
隔离:Docker核心思想!打包装箱!每个箱子是互相隔离的。
Docker通过隔离机制,可以将服务器利用到极致!
本质:所有的技术都是因为出现了一些问题,我们需要去解决,才去学习
2010年,几个的年轻人,就在美国成立了一家公司 dotcloud
做一些 paas 的云计算服务!LXC(Linux Container容器)有关的容器技术!
他们将自己的技术(容器化技术)命名 就是 Docker
开源!:开放源代码
2013年,Docker开源!越来越多的人发现docker的优点!Docker每个月都会更新一个版本!2014年4月9日,Docker1.0发布!
Docker为什么这么火?十分的轻巧!
在容器技术出来之前,我们都是使用虚拟机技术!
虚拟机:在window中装一个 VMware,通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑!笨重!
虚拟机也属于虚拟化技术,Docker 容器技术,也是一种虚拟化技术!
vm : linux centos 原生镜像(一个电脑!) 隔离、需要开启多个虚拟机! 几个G 几分钟
docker: 隔离,镜像(最核心的环境 4m + jdk + mysql)十分的小巧,运行镜像就可以了!小巧! 几个M。秒级启动!
聊聊 Docker
Docker基于Go语言开发的!开源项目!
docker官网:https://www.docker.com/
文档:https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的!
仓库:https://hub.docker.com/
虚拟机技术
虚拟机技术缺点:
1、 资源占用十分多
2、 冗余步骤多
3、 启动很慢!
容器化技术
容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统
比较 Docker 和虚拟机技术的不同:
传统虚拟机,虚拟出一条硬件,运行一个完整的操作系统,然后在这个系统上安装和运行软件
容器内的应用直接运行在 宿主机 的内核中,容器是没有自己的内核的,也没有虚拟我们的硬件,所以就轻便了
每个容器间是互相隔离的每个容器内都有一个属于自己的文件系统,互不影响
DevOps(开发、运维)
应用更快速的交付和部署
传统:一堆帮助文档,安装程序
Docker:打包镜像,发布测试,一键运行
更便捷的升级和扩缩容
使用了 Docker 之后,我们部署应用就和搭积木一样
如:把项目打包为一个镜像,我们拓展了 其中的一个服务器 A。这时在服务器 B 上一键运行这个镜像,就直接完成拓展了,就不再需要一个个的去配置和升级。
更简单的系统运维
在容器化之后,我们的开发、测试环境都是高度一致的
更高效的计算资源利用
Docker 是内核级别的虚拟化,可以在一个物理机上运行很多的容器实例!服务器的性能可以被压榨到极致
镜像(image)
docker 镜像就好比是一个模板,可以通过这个模板来创建容器服务,如:tomcat 镜像 = = => run = = => tomcat1 容器(提供服务器),通过这个镜像可以创建多个容器(最终服务运行或者项目运行就是在容器中的)。
可以理解 镜像 好比是一个 类,容器 就是 实例1、实例2、…。
容器(container)
Docker 利用容器技术,可以独立运行一个或者一组应用,是通过镜像来创建的
启动,停止,删除,基本命令
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的 Linux系统。
仓库(repository)
仓库就是存放镜像的地方
仓库分为公有仓库和私有仓库(类似 git)
Docker Hub 是国外的
国内:阿里云…都有容器服务器(配置镜像加速)
仓库存放镜像,镜像创建容器
环境查看
系统内核是 3.10 以上的
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z /]# uname -r
3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
系统版本
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z /]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"
安装
帮助文档:https://docs.docker.com/engine/install/centos/
# 1.卸载旧版本
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
# 2.需要的安装包
yum install -y yum-utils
# 3.设置镜像的仓库
# 3.1.默认是国外的,不推荐
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 3.2.推荐使用国内的 (这里手敲代码然后复制网站)
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 4.更新yum软件包索引
yum makecache fast
# 5.安装docker docker-ce 社区版 ee 是企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 6、启动docker
systemctl start docker
# 7、使用 docker version 查看是否安装成功
docker version
# 8、测试
docker run hello-world
# 9、查看下载的这个 hello-world 镜像
docker images
了解:卸载 docker
# 1.卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 2.删除资源
rm -rf /var/lib/docker
# /var/lib/docker docker的默认工作路径
1.登录阿里云找到容器服务
2.获得加速器地址
3.根据操作文档配置镜像加速器(一行一行 运行)
docker run 流程图
Docker 是怎么工作的?
Docker 是一个 Client-Server 结构的系统,Docker 的守护进程运行在主机上。通过 Socket 从客户端访问!
Docker-Server 接收到 Docker-Client 的指令,就会执行这个命令!
Docker 为什么比 VM 快?
1.Docker 有着比虚拟机更少的抽象层:由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势
2.docker 利用的是宿主机的内核,VM 需要的是 Guest OS。
GuestOS: VM(虚拟机)里的的系统(OS);
HostOS:物理机里的系统(OS);
所以说,新建一个容器的时候,docker 不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核,避免引导和加载操作系统内核。虚拟机是加载 Guset OS , 分钟级别的,而docker是利用宿主机的操作系统,省略了这个复杂的过程,秒级的,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。
docker version # 显示docker的版本信息。
docker info # 显示docker的系统信息,包括镜像和容器的数量
docker --help # 帮助命令
帮助文档的地址:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/
docker images # 查看所有本地主机上的镜像 可以使用docker image ls代替
docker search # 搜索镜像
docker pull 下载镜像 docker image pull
docker rmi 删除镜像 docker image rm
docker images 查看所有本地的主机上的镜像
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest feb5d9fea6a5 6 months ago 13.3kB
# 解释
REPOSITORY # 镜像的仓库源
TAG # 镜像的标签
IMAGE ID # 镜像的id
CREATED # 镜像的创建时间
SIZE # 镜像的大小
# 可选项 Options:
-a, --all # 列出所有的镜像
-q, --quiet # 只显示镜像的id
docker search 搜索镜像
# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 12298 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4730 [OK]
# 可选项
--filter=STARS=3000 搜索出来的镜像就是STARS大于3000的
docker pull 下载镜像
# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag] (tag是版本)
# docker pull mysql
Using default tag: latest # 如果不写tag,默认就是latest最新版
latest: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete # 分层下载:docker image 的核心---联合文件系统
93619dbc5b36: Pull complete
99da31dd6142: Pull complete
626033c43d70: Pull complete
37d5d7efb64e: Pull complete
ac563158d721: Pull complete
d2ba16033dad: Pull complete
688ba7d5c01a: Pull complete
00e060b6d11d: Pull complete
1c04857f594f: Pull complete
4d7cfa90e6ea: Pull complete
e0431212d27d: Pull complete
Digest: sha256:e9027fe4d91c0153429607251656806cc784e914937271037f7738bd5b8e7709 # 签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest # 真实地址
# 两条命令等价
docker pull mysql
docker.io/library/mysql:latest
# 指定版本下载
docker pull mysql:5.7
docker rmi 删除镜像
docker rmi -f 镜像id # 删除指定的镜像
docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id # 删除多个镜像
docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除全部镜像
说明:我们有了镜像才可以创建容器,linux,下载一个 centos 镜像来测试学习
docker pull centos
这是阿里云主机上直接运行的 CentOS,通过 XShell 连接到了远程主机,然后在云主机上安装了 Docker
新建容器并启动
docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name = "Name" 容器名字 tomcat01,tomcat02,用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行,进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口:容器端口
-p 主机端口:容器端口(常用)
-p 容器端口
容器端口
-p 随机指定端口
# 测试,启动并进入容器
docker 容器是由 docker 镜像创建的运行实例
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z /]# docker run -it centos /bin/bash
[root@0e1dfb1233d0 /]# ls # 查看容器内的centos,基础版本,很多命令都是不完善的!
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
# 从容器中退回主机
[root@0e1dfb1233d0 /]# exit
exit
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z /]# ls
bin boot dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt patch proc root run sbin srv sys tmp usr var www
列出所有的运行的容器
# docker ps 命令
# 列出当前正在运行的容器
-a # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-n=? # 显示最近创建的容器 ?代表个数
-q # 只显示容器的编号
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
be5589033928 centos "/bin/bash" About a minute ago Exited (130) 56 seconds ago musing_germain
7b646f82ec91 feb5d9fea6a5 "/hello" 5 hours ago Exited (0) 5 hours ago recursing_ellis
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker ps -a -n=2
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
be5589033928 centos "/bin/bash" About a minute ago Exited (130) About a minute ago musing_germain
7b646f82ec91 feb5d9fea6a5 "/hello" 5 hours ago Exited (0) 5 hours ago recursing_ellis
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker ps -aq
be5589033928
7b646f82ec91
退出容器
exit # 直接容器停止并退出
Ctrl + P + Q # 容器不停止退出
删除容器
docker rm 容器id # 删除指定容器,不能删除正在运行的容器,如果要强制删除 rm -f (f是force)
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有的容器
docker ps -aq|xargs docker rm # 删除所有的容器
ps:镜像就像是一个 压缩包,他把 容器 打包保存,你使用的时候解压包就可以直接使用。或者说 镜像 就是 安装包,容器 就是安装好的 应用app
启动和停止容器的操作
run 是创建并启动容器(run 相当于新建并运行),start 是启动停止了的容器(start 只有运行)
docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止当前容器
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@dadade86301d /]# exit
exit
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
dadade86301d centos "/bin/bash" 22 seconds ago Exited (0) 16 seconds ago nostalgic_shannon
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker start dadade86301d
dadade86301d
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
dadade86301d centos "/bin/bash" 50 seconds ago Up 3 seconds nostalgic_shannon
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker stop dadade86301d
dadade86301d
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
后台启动容器
# 命令 docker run -d 镜像名
docker run -d centos
# 问题docker ps, 发现 centos 停止了
# 常见的坑, docker容器使用后台运行,就必须要有一个前台进程,docker发现没有应用,就会自动停止
# 如nginx,容器启动后,发现自己没有提供服务,就会立刻停止,就是没有程序了
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker run -d centos
fb54f3c112bd154fb2a6205afb18d2ce7c4abd27fec5d80828773f20b7c1a2a1
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
fb54f3c112bd centos "/bin/bash" 28 seconds ago Exited (0) 28 seconds ago hungry_keller
dadade86301d centos "/bin/bash" 3 hours ago Exited (0) 3 hours ago nostalgic_shannon
查看日志
# 自己编写一段shell脚本
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true; do echo kuangshen;sleep 1;done"
# 显示日志
-t # 显示日志加时间
-f # 保留打印窗口,持续打印
--tail number # 要显示的最后的日志条数
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
babf34105183 centos "/bin/sh -c 'while t…" 20 seconds ago Up 19 seconds strange_blackburn
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z /]# docker logs -tf --tail 10 babf34105183
测试完了记得输入 docker stop id 停止程序
查看容器中的进程信息 ps
# 命令 docker top 容器id
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z /]# docker top f6fd6cb56650
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 14883 14865 0 20:25 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true; do echo kuangshen;sleep 1;done
root 14926 14883 0 20:25 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
查看镜像源数据
# 命令 docker inspect 容器id
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker inspect f6fd6cb56650
[
{
"Id": "f6fd6cb5665057eb49a9d333b63f4e654a9eef1ad917694b8a8a15f6f412d9e2",
"Created": "2023-01-05T12:25:34.431814456Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true; do echo kuangshen;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 14883,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2023-01-05T12:25:34.70354706Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/f6fd6cb5665057eb49a9d333b63f4e654a9eef1ad917694b8a8a15f6f412d9e2/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/f6fd6cb5665057eb49a9d333b63f4e654a9eef1ad917694b8a8a15f6f412d9e2/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/f6fd6cb5665057eb49a9d333b63f4e654a9eef1ad917694b8a8a15f6f412d9e2/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/f6fd6cb5665057eb49a9d333b63f4e654a9eef1ad917694b8a8a15f6f412d9e2/f6fd6cb5665057eb49a9d333b63f4e654a9eef1ad917694b8a8a15f6f412d9e2-json.log",
"Name": "/practical_leavitt",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/bb4b4d9cfd4e97c2d090ad4852929f7887338007b1fcdc35c957d2a0d9354b16-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/b107d0ea3ba28558f3db96075830d2cd3b370de3dbe8e168ce6fe5ab0065eb5c/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/bb4b4d9cfd4e97c2d090ad4852929f7887338007b1fcdc35c957d2a0d9354b16/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/bb4b4d9cfd4e97c2d090ad4852929f7887338007b1fcdc35c957d2a0d9354b16/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/bb4b4d9cfd4e97c2d090ad4852929f7887338007b1fcdc35c957d2a0d9354b16/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "f6fd6cb56650",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true; do echo kuangshen;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20210915",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "f795830cdcf172b701b1b4e0b3edd2972f848f860c5998c1d489a6309bbf915d",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/f795830cdcf1",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "ee470ae75bae52750ae17a304ff9b38e8c313fee494bff04613f04fbfe4d7a88",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "ef26aec9d9533c814798dce34201e790f027e5b1588d0b45f4e5d5267ec1d890",
"EndpointID": "ee470ae75bae52750ae17a304ff9b38e8c313fee494bff04613f04fbfe4d7a88",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
进入当前正在运行的容器
# 我们的容器通常都是使用后台方式运行的,若要进入容器,需要修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id baseShell
# 测试
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f6fd6cb56650 centos "/bin/sh -c 'while t…" 3 minutes ago Up 3 minutes practical_leavitt
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ ~]# docker exec -it f6fd6cb56650 /bin/bash
[root@f6fd6cb56650 /]# ls
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
[root@f6fd6cb56650 /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 12:25 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true; do echo kuangshen;sle
root 528 0 0 12:34 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 549 1 0 12:34 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=
root 550 528 0 12:34 pts/0 00:00:00 ps -ef
# 方式二
docker attach 容器id
# 测试
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z /]# docker attach 6eb73bae2d0b
kuangshen
kuangshen
正在执行当前的代码...
# docker exec # 进入容器后开启一个新的终端,可以在里面操作(常用)
# docker attach # 进入容器正在执行的终端,不会启动新的进程
从容器内拷贝到主机上
# 命令
docker cp [r] 容器id :容器内路径 目的地主机路径
# 参数r : 递归拷贝
# 测试
# 查看当前主机目录下的文件
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# ls
kuangshen kuangshen.java kuangstudy2 redis test1 www
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
0b03b728988b centos "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute magical_rubin
# 进入docker容器内部
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# docker attach 0b03b728988b
[root@0b03b728988b /]# cd /home
[root@0b03b728988b home]# ls
# 在容器内新建一个文件
[root@0b03b728988b home]# touch test.java
[root@0b03b728988b home]# exit
exit
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
0b03b728988b centos "/bin/bash" 2 minutes ago Exited (0) 10 seconds ago magical_rubin
# 将这个文件拷贝出来到主机上
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# docker cp 0b03b728988b:/home/test.java /home
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# ls
kuangshen kuangshen.java kuangstudy2 redis test1 test.java www
# 拷贝是一个手动过程,未来我们使用 -v 卷的技术,可以实现打通
Docker的所有命令
exec 和 attach 的区别
使用exec进入容器后,是开启一个新的终端,在里面操作。退出容器后,容器还是运行的
使用attach是直接在当前容器正在执行的终端里进行操作。退出容器后,容器也就停止了
Docker 命令帮助文档
attach #Attach local standard input, output, and error streams to a running container
#当前shell下 attach连接指定运行的镜像
build #Build an image from a Dockerfile # 通过Dockerfile定制镜像
commit #Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像
cp #Copy files/folders between a container and the local filesystem # 拷贝文件
create #Create a new container #创建一个新的容器
diff #Inspect changes to files or directories on a container's filesystem #查看docker容器的变化
events #Get real time events from the server # 从服务获取容器实时时间
exec #Run a command in a running container # 在运行中的容器上运行命令
export #Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器文件系统作 为一个tar归档文件[对应import]
history #Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史
images #List images #列出系统当前的镜像
import #Import the contents from a tarball to create a filesystem image # 从tar包中导入内容创建一个文件系统镜像
info #Display system-wide information # 显示全系统信息
inspect #Return low-level information on Docker objects #查看容器详细信息
kill #Kill one or more running containers # kill指定docker容器
load #Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包或标准输入中加载 一个镜像[对应save]
login #Log in to a Docker registry #
logout #Log out from a Docker registry
logs #Fetch the logs of a container
pause #Pause all processes within one or more containers
port #List port mappings or a specific mapping for the container
ps #List containers
pull #Pull an image or a repository from a registry
push #Push an image or a repository to a registry
rename #Rename a container
restart #Restart one or more containers
rm #Remove one or more containers
rmi #Remove one or more images
run #Run a command in a new container
save #Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)
search #Search the Docker Hub for images
start #Start one or more stopped containers
stats #Display a live stream of container(s) resource usage statistics
stop #Stop one or more running containers
tag #Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE
top #Display the running processes of a container
unpause #Unpause all processes within one or more containers
update #Update configuration of one or more containers
version #Show the Docker version information
wait #Block until one or more containers stop, then print their exit codes
# 1. 搜索镜像 search 建议大家去docker搜索,可以看到帮助文档
# 2. 下载镜像 pull
# 3. 运行测试
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 605c77e624dd 2 months ago 141MB
centos latest 5d0da3dc9764 6 months ago 231MB
# -d 后台运行
# --name 给容器命名
# -p 宿主机,容器内部端口
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
76982652da3b9a3b1e51b304050b558818ec2461c83ed6280874dc48b872ab5e
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
76982652da3b nginx "/docker-entrypoint.…" 5 seconds ago Up 4 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# curl localhost:3344
-p:容器内的80端口绑定到宿主机的3344端口(方便除宿主机以外的机器访问)
端口暴露示意图:(如果关闭防火墙,就相当于对外暴露所有接口)
测试通过后,进入容器
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@76982652da3b:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@76982652da3b:/# cd /etc/nginx
root@76982652da3b:/etc/nginx# ls
conf.d fastcgi_params mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params
若退出容器,则端口关闭,无法访问
思考问题:
我们每次改动 nginx 配置文件,都需要进入容器内部吗?那会十分的麻烦。于是就想:能不能在容器外部提供一个映射路径,从而实现 在容器外修改文件名,容器内部能自动修改。于是就有了 -v 数据卷 技术!后面再说
# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
# 之前的启动都是在后台运行,停止了容器,容器还是可以查到
# docker run -it --rm image 一般是用来测试,用完就删除(暂时不建议)
# 下载
docker pull tomcat
# 启动运行
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
# 测试访问没有问题
能进去但是没有页面可以显示。说明连接成功,只是缺少前端页面
# 进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# 发现问题:1、linux命令少了 2.webapps文件夹为空
# 原因:阿里云镜像(阉割版),它为保证最小镜像,将不必要的都剔除了→保证最小可运行环境!
# 发现 webapps.dist 下有完整的文件,将其复制到 webapps下
root@962b84bda08f:/usr/local/tomcat/webapps# ls # 可见webapps文件夹为空
root@962b84bda08f:/usr/local/tomcat/webapps# cd ..
root@962b84bda08f:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt CONTRIBUTING.md LICENSE NOTICE README.md RELEASE-NOTES RUNNING.txt bin conf lib logs native-jni-lib temp webapps webapps.dist work
root@962b84bda08f:/usr/local/tomcat# cd webapps.dist
root@962b84bda08f:/usr/local/tomcat/webapps.dist# ls
ROOT docs examples host-manager manager
root@962b84bda08f:/usr/local/tomcat/webapps.dist# cd ..
root@962b84bda08f:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps # 复制webapps.dist下的所有文件
root@962b84bda08f:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@962b84bda08f:/usr/local/tomcat/webapps# ls # 复制成功!进入 webapps 文件夹,此时已有文件
ROOT docs examples host-manager manager
刷新页面,此时可以正常显示
思考问题:
我们以后要部署项目,如果每次都要进入容器是不是十分麻烦?要是可以在容器外部提供一个映射路径,我们修改 webapps 时,只需在外部放置项目,然后能自动同步到内部就好了
# es 暴露的端口很多!
# es 十分耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录!挂载
# --net somenetwork 是 网络配置
# 下载启动elasticsearch(Docker一步搞定)
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
# 启动了 Linux就卡住了 docker stats 查看 cpu的状态
# es 是十分耗内存的,有1.x个G。
# 测试一下es是否成功启动了
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# curl localhost:9200
{
"name" : "f6909ff78411",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "lx6V_BNwSfGjCVX47xdrMQ",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
docker stats # 查看 cpu 的状态
# 赶紧关闭,增加内存的限制,修改配置文件。通过 -e 进行环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
docker stats # 再次查看 cpu 的状态。这时就好了很多
此时一样可以连接成功,见下
[root@iZf8z4ii45kfjc41qrt363Z home]# curl localhost:9200
{
"name" : "92b610e42bcd",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "UePTTR9TQyqnFf8H5lQdKw",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
使用kibana连接es?思考网络如何才能连接。
portainer(先用这个)
Rancher(CI / CD 再用)
什么是portainer?
Docker 图形化界面管理工具!提供一个后台面板供我们操作!
# 运行如下命令即可 打开可视化服务
docker run -d -p 8088:9000 \--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
成功后设置密码,选择本地 local 进行配置
查看当前的容器和镜像状态
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件保,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,他包含运行某 个软件所需的所有内容,包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。
将所有的应用和环境,直接打包为docker镜像,就可以直接运行。
如何得到镜像:
从远处仓库下载
他人拷贝过来
自己制作一个镜像 DockerFile
UnionFs(联合文件系统)
我们下载的时候看到一层层的下载就是这个。这样就能记录每一次修改
UnionFs(联合文件系统):Union文件系统(UnionFs)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,他支 持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下( unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像
特性:一次同时加载多个文件系统,但从外面看起来,只能看到一个文件系统,联合加载会把各层文件系 统叠加起来,这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。
Docker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成,这种层级的文件系统就是 UnionFS。
bootfs(boot file system)主要包含 bootloader 和 Kernel,bootloader 主要是引导加载 kernel,Linux 刚启动时会加 bootfs 文件系统,在 Docker 镜像的最底层是 boots。这一层与我们典型的 Linux/Unix 系统是一样的,包含 boot 加載器和内核。当 boot 加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时 内存的使用权已由 bootfs 转交给内核,此时系统也会卸载 bootfs。
bootfs 是公共的,因为所有镜像肯定都是需要加载的
rootfs(root file system),在 bootfs 之上。包含的就是典型 Linux 系统中 的 /dev,/proc,/bin。/etc 等标准目录和文件。 rootfs 就是各种不同的操作系统发行版,比如 Ubuntu,Centos,小红帽 等等。
所以说容器就是一个小型的 Linux 系统,因为它们所含的文件夹都是类似的
平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G,为什么Docker这里才200M?
对于个精简的OS,rootfs 可以很小,只需要包合最基本的命令,工具和程序库就可以了,因为底层直接用 Host 的 kernel,自己只需要提供 rootfs 就可以了。由此可见对于不同的 Linux 发行版,boots基本是一致 的,rootfs 会有差別,因此不同的发行版可以公用 bootfs.
虚拟机是分钟级别,容器是秒级!
下载一个镜像,注意观察下载的日志输出,可以看到是一层层的在下载
第一层显示 Already exists,已经存在,是基本层
思考:为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢?
最大的好处就是资源共享!比如有多个镜像都从相同的 Base 镜像构建而来,那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像,同时内存中也只需要加载一份base镜像,这样就可以为所有的容器服务了,而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 镜像名 命令
理解:
所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层,当进行修改或培加新的内容时,就会在当前镜像层之上,创建新的镜像层。
举一个简单的例子,假如基于 Ubuntu Linux16.04 创建一个新的镜像,这就是新镜像的第一层;如果在该镜像中添加 Python 包,就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁,就会创建第三个镜像层该像当前已经包含3个镜像层,如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)。
在添加额外的镜像层的同时,镜像始终保持是当前所有镜像的组合,理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子,每个镜像层包含3个文件,而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。
上图中的镜像层跟之前图中的略有区別,主要目的是便于展示文件
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像,在外部看来整个镜像只有6个文件,这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版
这种情況下,上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。
特点
Docker 镜像都是只读的,当容器启动时,一个新的可写层加载到镜像的顶部!
这一层就是我们通常说的容器层,容器之下的都叫镜像层!
pull 下来的只是 只读文件,run 之后镜像才开始运行,我们平时在 docker 里面操作镜像,此时操作的层次就是容器层
docker commit 提交容器成为一个新的副本
# 命令和git原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG] # tag 表示版本
实战测试
# 1、启动一个默认的tomcat
docker run -d -p 8080:8080 tomcat
# 2、成功后新建一个会话,运行 tomcat
docker exec -it 容器id /bin/bash
# 3、发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用,官方的镜像默认webapps下面是没有文件的!
# 4、拷贝文件进去
cp -r webapps.dist/* webapps
# 可以看到拷贝成功了,基本的文件有了
root@fe0570359ee5:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@fe0570359ee5:/usr/local/tomcat/webapps# ls
ROOT docs examples host-manager manager
# 5、将操作过的容器通过commit提交为一个镜像!我们以后就使用我们修改过的镜像即可,这就是我们自己修改完后的镜像。
# 格式
docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
# 实际操作 这里的镜像名为:tomcat02; 版本为:1.0
docker commit -a="kuangshen" -m="add webapps app" 容器id tomcat02:1.0
如果你想要保存当前容器的状态,就可以通过commit来提交,获得一个镜像,就好比使用虚拟机时的快照。
入门成功!!!
docker 的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像!
数据?如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失!需求:数据可以持久化
MySQL,容器删除了,删库跑路!需求:MySQL 数据可以存储在本地
容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker 容器中产生的数据,同步到本地
这就是 卷 技术!目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到 Linux 上面
总结一句话:容器的持久化和同步操作!容器间也是可以数据共享的!
方式一:直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录:容器内目录
# 测试
docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
挂载之后,进入容器内部,且容器内的 /home 目录下是为空的
而此时对应的主机目录下,多了一个 “ 测试 ” 文件夹
# 通过 docker inspect 容器id 查看具体信息
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
49154e1ab30f centos "/bin/bash" 6 minutes ago Up 6 minutes happy_bouman
[root@iZ2zeaafiw6wn6m5ux8a4jZ home]# docker inspect 49154e1ab30f
测试文件的同步
只有一个物理地址,二者共享一个资源
测试2
1、停止容器
2、宿主机修改文件
3、启动容器
4、容器内的数据依旧是同步的
好处:我们以后修改只需要在本地修改即可,容器内会自动同步!
思考:MySQL 的数据持久化的问题
# 获取mysql镜像
docker pull mysql:5.7
# 运行容器,需要做数据挂载 #安装启动mysql,需要配置密码的,这是要注意点!
# 参考官网 -e 表示配置,昨天配置过网络限速,这里是配置密码
hub docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
#启动
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
-- name 容器名字
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 启动成功之后,我们在本地使用sqlyog来测试一下
# sqlyog--连接到服务器的3310--和容器内的3306映射
连接成功!记得把主机地址改为阿里云公网地址
# 在本地测试创建一个数据库,查看一下我们映射的路径是否ok!
新建一个数据库后,对应的主机内的`/home/mysql/data`也出现了test数据库的文件
假设我们将容器删除 。发现,我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失,这就实现了容器数据持久化功能。
匿名挂载
-P 不指定路径
-v 容器内路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有的volume的情况
docker volume ls
# 这种就是匿名挂载,我们在 -v 只写了容器内的路径,没有写容器外的路径!
具名挂载
# 具名挂载
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
docker volume ls
# 通过 -v 卷名:容器内路径
# 查看一下这个卷
所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/xxxx/_data 下
如果指定了目录,docker volume ls 是查看不到的。
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷,大多数情况使用具名挂载
# 三种挂载: 匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载
-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 #具名挂载 (和指定路径挂载没关系,具名是指定卷名)
-v /宿主机路径:容器内路径 #指定路径挂载 此时 docker volume ls 是查看不到的
**拓展 **
# 通过 -v 容器内路径: ro rw 改变读写权限
ro #readonly 只读
rw #readwrite 可读可写
# 一旦设置了容器权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了
docker run -d -P --name nginx02 -v juming:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming:/etc/nginx:rw nginx
# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作,容器内部是无法操作!
挂载的第二种方式
Dockerfile 就是用来构建 docker 镜像的构建文件!相当于命令脚本。先体验一下。
通过这个脚本可以生成镜像。镜像是一层一层的,脚本的一个个的命令,每个命令都是一层
# 创建一个dockerfile文件,名字可以随便 建议Dockerfile
# 文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
#这里的每个命令,就是镜像的一层!
docker build -f /home/docker-test-volume/dockerfile1 -t kuangshen/centos:1.0 .
启动自己写的镜像
这个卷和外部一定有一个同步的目录。且这种方式属于匿名挂载
查看一下卷挂载:docker inspect 容器id
测试一下刚才的文件是否同步出去了:在主机的挂载目录下也能找到刚才创建的文件,说明同步成功了
这种方式使用的十分多,因为我们通常会构建自己的镜像!
假设构建镜像时候没有挂载卷,要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径!
多个MySQL同步数据
docker run -it --name docker01 kuangshen/centos:1.0
输入 CTRL + P + Q :不停止当前容器的运行并退
docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 kuangshen/centos:1.0
在 docker01 的卷中创建文件,并在 docker02 的卷中查看
再创建一个 docker03,可见文件也是同步的
测试:可以删除docker01,查看一下docker02和docker03是否可以访问这个文件
结果是:依旧可以访问
理解:类似指针的概念,都指向同一个地址
多个mysql实现数据共享
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7
# 这个时候,可以实现两个容器数据同步!
小结
容器之间配置信息的传递,数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为主
但是一旦你持久化到了本地,这个时候,本地的数据是一直不会被删除的
dockerfile 是用来构建docker镜像的文件!是一个命令参数脚本
构建步骤:
1、编写一个 dockerfile 文件
2、docker build 构建成为一个镜像
3、docker run 运行镜像
4、docker push 发布镜像(DockerHub 、阿里云仓库)
查一下官方怎么做的:
很多官方镜像都是基础包,很多功能没有,我们通常会自己搭建自己的镜像!
官方既然可以制作镜像,那我们也可以!
基础知识:
1、每个保留关键字(指令)都是必须是大写字母
2、执行从上到下顺序
3、# 表示注释
4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层,并提交!
Dockerfile 是面向开发的,我们以后要发布项目,做镜像,就需要编写 dockerfile 文件,这个文件并不难!
Docker 镜像逐渐成企业交付的标准,必须要掌握!
步骤:开发 — 部署 — 运维。。。缺一不可!
DockerFile:构建文件,定义了一切的步骤。相当于源代码
DockerImages:通过DockerFile构建生成的镜像。是最终发布和运行的产品。
Docker 容器:容器就是镜像运行起来提供服务。
DockerFile–DockerImages–Docker 容器:代码–类--类创建出来的对象
FROM # 基础镜像,一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的, 姓名+邮箱
LABEL # 现在推荐写 LABEL,代替上面的那个
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤:如要加一个tomcat镜像,就是加这个tomcat压缩包!1.添加内容 2.添加同目录
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOSE # 保留端口配置
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代。
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承的 DockerFile 时,这时就会运行ONBUILD的指令,触发别的指令。
COPY # 类似ADD,将我们文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量!
Docker Hub 中 99% 的镜像都是从这个基础镜像过来的:FROM scratch,然后配置需要的软件和配置 来进行的构建
创建一个自己的 centos
# 1.编写Dockerfile的文件
FROM centos:7 # 注意这里要加上:7,不然的话自动下载8的版本会失败
MAINTAINER sxs<[email protected]>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
# 2.通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f 文件路径 -t 镜像名:[tag] .
docker build -f dockerfile -t mycentos:0.1 .
# 成功后会显示如下信息:
Successfully built 7aa5c35cd638
Successfully tagged mycentos:0.1
# 3、测试运行
对比:之前的原生的 centos
我们增加之后的镜像
我们可以列出本地进行的变更历史
这样我们平时拿到一个镜像,就可以研究一下它是怎么做的了
易混淆知识点
RUN 是 docker build 的时候执行,CMD 是 docker run 的时候执行
CMD 和 ENTRYPOINT 区别:cmd 会覆盖命令,后者不会
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代。
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令
测试 cmd
# 编写dockerfile文件
vim dockerfile-test-cmd
FROM centos:7
CMD ["ls","-a"]
# 构建镜像
docker build -f dockerfile-test-cmd -t cmd-test:0.1 .
Successfully built a3867a9baee9
Successfully tagged cmdtest:0.1
# 运行镜像 发现命令生效了
docker run a3867a9baee9
# 想追加一个命令 -l 成为 ls -al
$ docker run a3867a9baee9 -l
docker: Error response from daemon: failed to create shim: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled
错误原因:cmd 的情况下,-l 替换了 CMD[D["ls","-a"]。而 -l 不是命令,所以会报错。
解决方案:写出完整的命令:ls -al。如下便是成功
测试 ENTRYPOINT
# 编写dockerfile文件
vim dockerfile-test-entrypoint
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
# 构建
docker build -f dockerfile-test-entrypoint -t entrypoint-test:0.1 .
# 显示成功
Successfully built 4d16832a0317
Successfully tagged entrypoint-test:0.1
# 运行并成功显示
docker run 4d16832a0317
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64 ...
# 再次测试,将命令-l直接添加在run的后面。会发现也能正常显示
# 说明这个命令是直接拼接在我们的ENTRYPOINT命令后面的
docker run 4d16832a0317 -l
total 56
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Mar 25 06:28 .
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Mar 25 06:28 ..
-rwxr-xr-x 1 root root 0 Mar 25 06:28 .dockerenv
...
Dockerfile中很多命令都十分的相似,我们需要了解它们的区别,我们最好的学习就是对比他们然后测试效果
1、准备镜像文件
准备tomcat 和 jdk到当前目录,编写好README 。
2、编写 dokerfile 文件,使用官方命名 Dockerfile。这样的话,build 时就会自动寻找这个文件,就不用加 -f 指定文件了
FROM centos:7
MAINTAINER sxs<[email protected]>
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.70.tar.gz /usr/local/
RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_161
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.70
ENV CATALINA_BASE /usr/local/apache-tomcat-9.0.70
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.70/bin/startup.sh && tail -f /usr/local/apache-tomcat-9.0.70/logs/catalina.out
3、构建镜像
docker build -t diytomcat:1.0 .
# 显示成功
Successfully built 5786c54120cf
Successfully tagged diytomcat:1.0
4、run 镜像
docker run -d -p 9090:8080 --name mytomcat -v /home/kuangshen/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.70/webapps/test -v /home/kuangshen/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.70/logs diytomcat:1.0
5、访问测试
# 测试本机连接
curl localhost:9090
如果网页登不上,记得开阿里云的安全组的端口。成功应如下:
6、发布项目(由于做了卷挂载,我们直接在本地编写项目就可以发布了!)
在/home/kuangshen/build/tomcat/test 下新建WEB_INF文件夹,然后新建
web.xml
test.jsp 与WEB-INF一个地址
Hello World
I am studying!我在学习!
发现:项目部署成功,可以直接访问!
我们以后开发的步骤:需要掌握Dockerfile的编写!我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行!
查看日志
Dockerhub
1、地址 https://hub.docker.com/,注册登录
2、登录代码
$ docker login --help
Usage: docker login [OPTIONS] [SERVER]
Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.
Options:
-p, --password string Password
--password-stdin Take the password from stdin
-u, --username string Username
3、提交: push 镜像
# 第一种 build的时候添加你的dockerhub用户名,然后在push就可以放到自己的仓库了
$ docker build -t chengcoder/mytomcat:0.1 .
# 第二种 使用docker tag #然后再次push
$ docker tag 容器id chengcoder/mytomcat:1.0
# 然后再次push
阿里云镜像服务
1、登录阿里云找到容器镜像服务
2、创建命名空间 和 仓库
3、选择本地仓库
4、操作指南
基本信息
仓库名称
mytest
仓库地域
华北2(北京)
仓库类型
私有
代码仓库
无
公网地址
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/workbench_1443893696669783/mytest
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/workbench_1443893696669783/mytest
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专有网络
registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/workbench_1443893696669783/mytest
registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/workbench_1443893696669783/mytest
复制
经典网络
registry-internal.cn-beijing.aliyuncs.com/workbench_1443893696669783/mytest
registry-internal.cn-beijing.aliyuncs.com/workbench_1443893696669783/mytest
复制
摘要
我的仓库
操作指南
制品描述
1. 登录阿里云Docker Registry
$ docker login --username=谜底地窝堡 registry.cn-beijing.aliyuncs.com
用于登录的用户名为阿里云账号全名,密码为开通服务时设置的密码。
您可以在访问凭证页面修改凭证密码。
2. 从Registry中拉取镜像
$ docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/workbench_1443893696669783/mytest:[镜像版本号]
3. 将镜像推送到Registry
$ docker login --username=谜底地窝堡 registry.cn-beijing.aliyuncs.com
$ docker tag [ImageId] registry.cn-beijing.aliyuncs.com/workbench_1443893696669783/mytest:[镜像版本号]
$ docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/workbench_1443893696669783/mytest:[镜像版本号]
请根据实际镜像信息替换示例中的[ImageId]和[镜像版本号]参数。
4. 选择合适的镜像仓库地址
从ECS推送镜像时,可以选择使用镜像仓库内网地址。推送速度将得到提升并且将不会损耗您的公网流量。
如果您使用的机器位于VPC网络,请使用 registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com 作为Registry的域名登录。
5. 示例
使用"docker tag"命令重命名镜像,并将它通过专有网络地址推送至Registry。
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
registry.aliyuncs.com/acs/agent 0.7-dfb6816 37bb9c63c8b2 7 days ago 37.89 MB
$ docker tag 37bb9c63c8b2 registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/acs/agent:0.7-dfb6816
使用 "docker push" 命令将该镜像推送至远程。
$ docker push registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/acs/agent:0.7-dfb6816
docker tag daee367e318c registry.cn-beijing.aliyuncs.com/workbench_1443893696669783/mytest:1.0
docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/workbench_1443893696669783/mytest:1.0
清空所有环境
docker rm -f $(docker ps -aq)
docker rmi -f $(docker images -aq)
测试
三个网络
问题: docker 是如果处理容器网络访问的?
# 测试 运行一个 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
# 查看网络
docker exec -it tomcat01 ip addr
此时出现报错。这是版本不一致导致的缺失命令
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "ip": executable file not found in $PATH: unknown
进入容器,更新所需的命令
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
apt update && apt install -y iproute2
更新完成后退出容器,再次输入 docker exec -it tomcat01 ip addr 查看网络情况
发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if103 的 ip 地址,这是 docker 分配的
思考: Linux 能不能ping通容器内部?-- 可以
容器内部可以ping通外界吗? 可以!
原理
1、我们每启动一个 docker 容器,docker 就会给 docker 容器分配一个 IP,我们只要安装了 docker,就会有一个网卡 docker0 桥接模式,使用的技术是 veth-pair 技术
再次测试 ip add,发现多了一个 ip
2、再启动一个容器测试,发现又多了一对网卡
再次进入容器tomcat02内部更新命令资源,退出后重新查看ip
可以发现和上面的是能对应上的,所以说是一对网卡!
# 我们发现这个容器带来网卡,都是一对对的
# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口,他们都是成对出现的,一端连着协议,一端彼此相连
# 正因为有这个特性,利用 veth-pair 充当一个桥梁,连接各种虚拟网络设备的
# OpenStac,Docker容器之间的连接,OVS的连接,都是使用veth-pair技术
3、我们来测试下 tomcat01 和 tomcat02 是否可以ping通
docker run -d -P --name tomcat02 tomcat
# 进入容器更新命令资源
docker exec -it tomcat02 /bin/bash
apt install iputil3-ping
# 更新完成后退出容器,输入 ping 命令
exit
docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2
结论:容器和容器之间是可以 ping 通的,并且是通过 docker0 而非直接连通
所有的容器不指定网络的情况下,都是 docker0 路由的,docker会给我们的容器分配一个默认的可用 ip
小结
Docker 使用的是 Linux 的桥接,宿主机是一个 Docker 容器的网桥 docker0
Docker中所有网络接口都是虚拟的(不需要考虑硬件因素),虚拟的转发效率高(内网传递文件)
只要容器删除,对应的一对网桥就没了!
思考一个场景:我们编写了一个微服务,database url=ip: 项目不重启,但是数据ip换了,我们希望可以处理这个问题。故通过名字来进行访问容器。
高可用!
$ docker exec -it tomcat02 ping tomcat01 # ping不通
ping: tomcat01: Name or service not known
# 运行一个tomcat03 --link tomcat02
$ docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
cb4dbd62924f12f9b62ec631b3efcaabf47c991361ad7cea19258bc6161e6963
# 用tomcat03 ping tomcat02 可以ping通
$ docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
# 用tomcat02 ping tomcat03 ping不通
如果报 OCI 错误,参考另一篇博客:https://blog.csdn.net/shenxinde/article/details/123741709?spm=1001.2014.3001.5502
探究
查看网络详细信息。可以发现link链接的信息
docker inspect tomcat03
查看本地网桥
docker network inspect 网络id 网段
显示了三个容器的 ip 地址
查看 tomcat03 里面的/etc/hosts发现有tomcat02的配置
--link 本质就是在hosts配置中添加映射
现在使用Docker已经不建议使用–link了!
自定义网络,不适用docker0!
docker0问题:不支持容器名连接访问
查看所有的 docker 网络
网络模式
bridge :桥接 docker(默认,自己创建也是用bridge模式)
none :不配置网络,一般不用
host :和所主机共享网络
container :容器网络连通(用得少!局限很大)
测试
先清空所有的环境
docker rm -f $(docker ps -aq)
这时就恢复成只有三个网卡的状态
自定义网络
# 我们直接启动的命令 --net bridge,而这个就是我们的docker0
# bridge就是docker0
$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
等价于 => docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat
# docker0,特点:默认,域名不能访问。 --link可以打通连接,但是很麻烦!
# 我们可以 自定义一个网络
$ docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
# subnet 是子网,gateway 是路由
docker network inspect mynet;
启动两个tomcat,再次查看网络情况
docker run -d -P --name tomcat01 --net mynet tomcat
docker run -d -P --name tomcat02 --net mynet tomcat
docker network inspect mynet
可以看到现在的两个容器,网卡是我们自定义的 ip 地址
在自定义的网络下,服务可以互相ping通,仅仅使用名字,无需 --link
我们自定义的网络docker帮我们维护好了对应的关系,推荐我们平时这样使用网络!
好处
redis -不同的集群使用不同的网络,保证集群是安全和健康的
mysql-不同的集群使用不同的网络,保证集群是安全和健康的
docker0 和 mynet 是无法直接连接的,并且也不能直接打通。若需要连通的话,要 connect 连接 docker0 的容器 和 mynet 的网络
连通之后,发现 docker0 下的容器 tomcat1,直接被连到 mynet 的网络下了
这就是 一个容器 两个 ip 地址!
好比阿里云服务器,有一个公网 ip 和一个私网 ip
docker network connect mynet tomcat1
docker network inspect mynet
docker0 下的 tomcat1 连通加入后,此时,它已经可以和 mynet 下的tomcat01 ping通了
而 docker0 下的 tomcat2 仍然是不通的
结论
假设要跨网络操作别人,就需要使用docker network connect 连通!
# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF > /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
成功后可以看见6个redis配置文件
# 通过脚本运行六个redis
for port in $(seq 1 6); \
do \
docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf; \
done
# 进入其中一个容器
docker exec -it redis-1 /bin/sh
# 创建集群
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
docker搭建redis集群完成!
在另一个会话中停止 redis-3,再次去查找数据。可以发现集群里的主机宕机后,投票选举出了一个新的主机。
查看节点信息cluster nodes
1.构建SpringBoot项目
2.打jar包
Dockerfile
FROM java:8
COPY *.jar /app.jar
CMD ["--server.port=8080"]
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar"]
3.上传jar包
4.构建镜像
docker build -t springboot .
5.发布