基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高

基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高。
可用于做风电功率预测,电力负荷预测等等
标记注释清楚,可直接换数据运行。
代码实现训练与测试精度分析。

基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高_第1张图片

YID:5860673742612391

基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高_第2张图片

你可能感兴趣的:(cnn,lstm,深度学习)