一起读论文--Logic-Guided Data Augmentation and Regularization for Consistent Question Answering

逻辑指导的数据扩充和一致性问答的正规化

​ 今天来看一篇有关问答系统的文章,Logic-Guided Data Augmentation and Regularization for Consistent Question Answering,文章的链接见这里。

​ 问答系统本来是属于NLP研究的问题,仔细上来讲跟大数据关系并不大,但是这篇文章的方法用到了基于一阶谓词逻辑的推理,这个在大数据-知识图谱的推理当中也是很有实际意义的,尤其是这篇文章对添加了推理规则之后损失函数的变化有一定的借鉴意义,也具有一定的代表性(虽然这篇文章的做法不是第一个这样做的,也不是最著名的,但是作为一个学习的例子就很合适,因为它简单~)。好了,废话不多说,下面我们来分析一下这篇文章。
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