【MultilayerPerceptron】spark的MLP分类节点处理多分类数据时报错Failed to execute user defined function

MLP分类节点处理多分类数据时报错

spark的MultilayerPerceptronClassifier在处理三分类等多分类数据时，会报错，报错信息为：

org.apache.spark.SparkException: Failed to execute user defined function($anonfun$org$apache$spark$ml$feature$OneHotEncoderModel$$encoder$1: (double, int) => struct<type:tinyint,size:int,indices:array<int>,values:array<double>>)

解决办法

这是spark官方的问题，数据集的目标列应该为以0为起始参数，例如三分类当目标列的参数为0,1,2时则不会报错，为1，2，3时，则会报错。
如果你的目标列的参数信息为1,2,3，你可以利用自定义方程修改目标列：

    val explode: UserDefinedFunction = udf((xs: Int) => xs-1)
    data =data.withColumn(labelcol,explode(data(labelcol)))