Andrew_jdw
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YOLOV3 模型训练及模型部署（YOLO动态链接库的封装和调用）

YOLOV3 模型训练及模型部署（YOLO动态链接库的封装和调用）

一、 配置环境

  • windows10 + VS2017 community
  • cuda10.0.130_411.31
  • cunn-10.0-v7.6.5.32
  • opencv3.2

二、制作COCO数据集

参考链接：yolov3 训练自己的数据（coco数据制作篇）

1.准备工作

  • 安装labelme软件安装教程及下载地址，也可参考Windows下的labelme数据标注工具安装教程

2.制作样本

（1）labelme制作样本，生成对应图像的json文件
（2）将生成的json文件和原始图像jpg，放入同一个文件夹中如：（D:\labelme-master\examples\instance_segmentation\data_annotated）

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