除了AI，你不该忽视Python在这3大领域的应用！
你学习Python时，最先被困在哪一步？
单纯的理论很枯燥，让人越看越累，越累越不想看？
解决当前任务的最佳方法是什么？
学习Python很久，却感觉什么都不会？
市面上Python工程师的需求量在不断的增加，自己却找不到合适的工作？
......
做为一名过来人，很负责任的说，这些问题90%的程序员在学习过程中都会遇到。
问题出在哪里呢？
我们在初学Python时，过分关注理论细节忽视了实战，而「为什么这东西是这样」或者「在什么场景、适应什么需求、有什么好处，才会用这东西」，反而更能让你们对知识本身有更深刻的理解。
还有，学习新技术、新语言，除了对基本知识的理解，更加需要高手指点+大量练习！
基于这个思路，CSDN联合8位大厂工程师，共同打造「Python通关一卡通」，600+视频课，40+实战案例，手把手带你完成大厂实战项目，拆解最新Python面试题！
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为什么你值得拥有这张卡？
理由1:
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黑马逆袭，入门人工智能
「Python通关一卡通」覆盖Python爬虫、数据分析、AI等高薪热门领域，通过实战演练，帮你建立完整的Python体系，掌握核心功能，快速入门人工智能领域，目前收获4.2万学员认可。
Python基础
凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展，Python在人工领域的应用越来越广泛。但是Python不只是为了人工智能而生。作为一门胶水语言，Python在办公自动化领域的发展和应用十分显著和高效。
本模块通过30+实战案例拆解，带你学习Python在工作中的各种应用，包括：自动生成周报、爬取B站百大UP主、奥运冠军数据分析、构建论文网站等。
Python爬虫
按照网络请求、数据解析、数据存储这几个步骤循序渐进的进行讲解，带领学生完整的掌握每个步骤的技术。
基于爬虫的多样性，在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等问题，因此增加了爬虫进阶、Scrapy和分布式爬虫2个章节用来提高爬虫程序的灵活性。
通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站，而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架，使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求，我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。
Python数据分析
内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
先导篇：数据分析师是做什么的？怎么为公司的决策提供数据支持？通过复盘数据分析师的一天，你能全面了解成为数据分析师所有必修功法。
基础篇：学习完整的Python语言，建立编程语言思维，扎实编码能力，为数据分析实战打好语言基础。
数据采集篇：解决「数据从何来」的终极问题！学习常见的爬虫套路，用3大实战训练，提升你的数据采集能力。
分析工具篇：学习数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas、常见可视化工具Matplotlib。
算法篇：详解分类、聚类、预测3大类型10大算法，及每种算法的推导、应用实战。
详见下图学习路径↓↓↓
部分课程内容展示：
Python基础语法解析
网络爬虫精讲
数据分析三剑客：Numpy、Pandas、Matplotlib应用
回归分类算法原理应用
聚类算法原理应用
预测模型算法原理应用......
部分实战展示：
线性回归产品利润预测
朴素贝叶斯基于评论数据的情感判别实战
密度聚类及层次聚类出生死亡率数据的聚类效果实战
Python面试
拆解一线互联网公司Python面试题，及类似题目练习，包括：抓取豆瓣排行榜、青蛙跳台阶、绘制谢尔宾斯其三角形等。
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不仅有原理解析还配有相应的实战案例，能够让你快速掌握怎样选择解决方案运用于不同的业务场景中。
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