2022.9.12-9.18 AI行业周刊（第115期）：AI创作者联盟
上一周的时间过的很快，去上海呆了两天，汇报工作，拜访寒武纪、比特大陆公司，又对接了一些项目需求，提供解决方案和进行报价。
因为平时主要是技术为主，对于行业的资源交换、解决方案以及报价等其实并不了解，但是由于工作中所处的角色，不得不去思考，每个环节如何有效率的去做。
以商业报价为例，对接到需求后，哪些同事担当售前的角色？哪些同事担当商务的角色？
需求的清单应该如何拆解？如果是产品级的需求，如何按照流程报价？如何是项目级的需求，如何进行报价？市面上的竞品参考价格是多少？
当然，很多已从事多年的大的公司，比如海康、大华，通常都会建立比较完善的销售制度、研发制度。
而很多新的公司，或者刚接触这方面的公司以及个人，都是在摸索中前行。
所以萌发了一个想法，想邀请20~30名志同道合、愿意在行业中对外输出的朋友们，创立一个AI行业创作者联盟，编写一本《AI行业从业者指南》白皮书。
书籍的形式会有几种形态，电子书和纸质书籍，当然在前期迭代发布过程中，主要以电子版的形式存在。
涉及的行业，由于精力有限，目前主要从AI底座（网络框架、芯片等）、AI应用（智慧城市、工业自动化、自动驾驶三个领域）出发，当然有其他的想法也欢迎和大白讨论。
比如针对AI行业应用中，会从商业项目招投标、集成商总包、AI项目分包、AI公司组建、AI研发团队搭建、再到不同项目的AI算法落地、AI项目的交付维护等，从各个维度邀请擅长不同知识的小伙伴，编写一整套的行业从业者指南。
预计邀请20~30名不同领域的小伙伴，可以是从业者，也可以是Up主，整套白皮书总字数50W以上，预计带来1000W+的AI行业曝光量。
当然每个创作者编写的文章中，可以放置自己的微信或者公众号，互相资源共享。
目前已经沟通了五六位朋友，有Up主，也有行业专家，都很感兴趣愿意加入。
大白也希望能够用大家一起的力量，将《AI行业从业者指南》白皮书，未来变成AI行业的从业者，必读的一本行业经验分享的书籍。
因为大白一直相信，文字的力量是无穷的。
之前写的Yolov3、Yolov4、Yolov5、Yolox的文章，全网有500W+的浏览量，为很多刚学习的小伙伴带去了目标检测Yolo的经验，并有1W+名同学领取了网络结构图的PPT文件。
后来又编写了800页的《人工智能算法岗江湖武林秘籍》，据后台统计，有3500+名小伙伴领取了面试心得。
平时工作再忙，也还是想做点对别人有帮助，有意义的事情。写文章，应该算是工作之余最有意义的事情了，将自己的心得转化成文章，去帮助他人。
如果有想要加入AI行业创作者联盟，一起编写《AI行业从业者指南》白皮书的小伙伴，都可以联系大白。
当然，不用担心没有任何写作的经验，大白也是从一个写文章挤牙膏的新手，慢慢变得愿意分享写作。
此外后面内部也会直播分享这方面的心得，也会邀请一直在写作的很多Up主一起分享交流，和大白一起加入吧！
之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。
后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。
大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。
整理汇总：江大白
内容周期：2022.9.12-2022.9.18
同步公众号：江大白
目录
- 1 整理涉及公众号名单
- 2 行业精华文章汇总
-
- 2.1 基础知识方面
-
- 2.1.1 深度学习相关
- 2.2 研究方向方面
-
- 2.2.1 目标检测
- 2.2.2 图像增强
- 2.2.3 语义分割
- 2.2.4 Transformer
- 2.2.3 OpenCv
- 3 行业&拓展阅读动态
-
- 3.1 行业动态
- 3.2 拓展阅读
- 4 基础知识
- 5 武功秘籍
- 6 案例分享
- 7 数据集
1 整理涉及公众号名单
（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈
2 行业精华文章汇总
2.1 基础知识方面
2.1.1 深度学习相关
（1）重参数化你的优化器：VGG 型架构 + 特定的优化器 = 快速模型训练 + 强悍性能
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zdQx8MxyilB_TlXyipnYpA
（2）梯度下降的可视化解释(Adam，AdaGrad，Momentum，RMSProp)
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4Kzla2tJFpfUKz9DjmRS6g
（3）你的模型能跑多快？从各层探讨如何降低模型计算量
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lHflPRhyW1w9m3chtrLdKA
（4）深度学习图像分类任务中那些不得不看的11个tricks总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hz3i-iZhEPNWScBxAKs1fw
（5）AI部署系列：模型权重的小秘密
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qnF2bMJHZ_paqS0QWSuALA
（6）PyTorch 多机多卡训练：DDP 实战与技巧
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2B_EL1YQrvtr9rknVxGL2A
（7）实操教程 | 深度学习pytorch训练代码模板(个人习惯)
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/syAO9AcP2yUgK_7DtzWVqg
2.2 研究方向方面
2.2.1 目标检测
（1）万字长文详解多领域实时目标检测算法，超大超全！（2022最新）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nyMx8eMaowo0HCzsRxlpAw
（2）X光安检场景下危险品目标检测，科大讯飞发布（附论文及源码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ipiqOPEFXChAf1vAgFyjQw
2.2.2 图像增强
（1）高效压缩99%参数量，让3DLUT轻装上阵！轻量型图像增强方案CLUT-Net开源
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2jNZyzUcGeXVqOYqIvvczQ
2.2.3 语义分割
（1）ACM MM 2022 | 浙大提出BiSMAP：语义分割UDA 新SOTA！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/N9VydwWEcc37OTVEKRoUug
2.2.4 Transformer
（1）FGST: 清华提出首个视频去模糊的Transformer（ICML 2022）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/FrVkAB1VeL1RqK4J_kQA4w
2.2.3 OpenCv
（1）实践教程 | 基于opencv实现模块化图像处理管道
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ek2vG7CyRY4Y5681wRgNaQ
3 行业&拓展阅读动态
3.1 行业动态
（1）对着手机咳嗽一声，就能检测新冠了？还是剑桥大学出品
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xtjl0skrN_KlXDk8CqzAqw
（2）移除ImageNet标签错误，模型排名发生大变化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yYlwrdVrT_aKNna3XkSFeA
（3）计算机视觉：元宇宙底座AI技术
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Gsghnv3LzbMr_s-YqCEbXQ
3.2 拓展阅读
（1）不要玩羊，会变得不幸
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5ikWJWU0AtqDROu7fRy6_Q
（2）43岁读博士，无关年龄
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qHQYm0d2sASXlTNChHyfXg
（3）7cm半机械蟑螂火了！极端环境也能做搜救工作，网友：我得吓死
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_gPWvE0bE5nVAaDJ2oRcGg
（4）一个不会画画的人，用 AI 生成的画作拿下了大赛第一，还不违规…
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jEdC_AuGy8QJvch6Xj28lg
（5）假如让风控来抓嫖娼，一个都跑不掉！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Lsd1d_OwnKgVKO3Lez5A2w
4 基础知识
（1）如何通俗理解扩散模型？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/h8eGSLLI3cmWYLcflZkESw
5 武功秘籍
（1）算法工程师，工作面试中的独孤九剑秘籍（第九式）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Pnc0Fg4emrTu_sJE92Z_bw
（2）武功秘籍 | 大华算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hyC0DQ4AXB2a61uspR4MaQ
（3）算法岗工作求职必备，秋招链接汇总（8-9月）篇
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GNMWPn_2pE7LDA2p6ODlZA
6 案例分享
（1）案例分享 | 51页智慧社区解决方案分享（PPT文件）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/r-DnDAn3UP79upobuigAFw
7 数据集
（1）图像去雾开源数据集资源汇总
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0CfGiMLcc_13YecWpICktQ
