【程序设计】随机数

随机数

随机数是出现没有任何规律也不可预测的一些数字，用途广泛。

根据密码学原理，随机数的随机性检验可以分为三个标准：

• 统计学伪随机性：统计学伪随机性指的是在给定的随机比特流样本中，1的数量大致等于0的数量，同理，“10”、“01”、“00”、“11”四者数量大致相等。类似的标准被称为统计学随机性。满足这类要求的数字在人类“一眼看上去”是随机的。
• 密码学安全伪随机性：其定义为，给定随机样本的一部分和随机算法，不能有效的演算出随机样本的剩余部分。
• 真随机性：其定义为随机样本不可重现。实际上只要给定边界条件，真随机数并不存在，可是如果产生一个真随机数样本的边界条件十分复杂且难以捕捉（比如计算机当地的本底辐射波动值），可以认为用这个方法演算出来了真随机数。

相应的，随机数也分为三类：

• 伪随机数：满足第一个条件的随机数。
• 密码学安全的伪随机数：同时满足前两个条件的随机数。可以通过密码学安全伪随机数生成器计算得出。
• 真随机数：同时满足三个条件的随机数。

Random随机函数

通常，随机函数Random()的取值是[0.0,1.0)间的浮点数，取值分布与分布函数有关，比较理想的是均匀分布。

想要产生从整数M开始到M+N之间随机整数，可以用如下公式：Floor(Random*N)+M。

例如，取4~13之间的随机整数，可以用Floor(Random*10)&