【SP 算法学习】多信号分类算法-Mulitple Signal Classification（MUSIC)

多信号分类算法-Mulitple Signal Classification（MUSIC)

1. 背景

(1)波达方向 direction of arrival (DOA) 估计

阵列信号处理具有广泛的应用，如雷达、声纳、医学、地震、卫星和通信系统。它成为信号处理领域的热点和难点[1]。阵列信号处理旨在处理阵列天线接收的信号，增强有用信号，抑制干扰和噪声，同时收集有用信号参数。与传统的信号定向传感器相比，传感器阵列可以灵活地控制波束，信号增益高，抗干扰能力强。这就是为什么近二十年来阵列信号处理理论能够蓬勃发展的原因。DOA估计有两个研究方向，自适应阵列信号处理和空间谱估计。自适应在文献中比空间谱更早出现，并且已经在许多实际工程系统中使用。空间谱是阵列信号处理理论中的一个重要概念。它显示了空间中每个方向的信号分布。因此，如果可以获得信号的空间频谱，就可以获得到达方向（DOA）。因此，空间谱估计也可以称为DOA估计。

DOA估计是阵列信号处理和许多工程应用中的一个关键研究领域，如无线通信、雷达、射电天文学、声纳、导航、各种物体的跟踪、地震、医学和其他需要由到达方向估计支持的紧急援助设备[2]。在现代社会，DOA估计通常作为阵列处理领域的一部分进行研究，因此许多工作突出了无线电测向。在过去的十年中，无线局域网（WLAN）由于其灵活性和方便性而快速增长。为了满足高级服务的要求，需要高速数据速率。由于频谱低端的过度使用，人们开始寻找更高的频带以获得更多的应用。随着更高