python高级脚本使用及详细介绍，建议收藏

前言

在日常的工作中，我们总会面临到各式各样的问题。其中不少的问题，使用一些简单的Python代码就能解决。

比如不久前的复旦大佬，用130行Python代码硬核搞定核酸统计，大大提升了效率，节省了不少时间。

今天，小编就带大家学习一下10个Python脚本程序。虽然简单，不过还是蛮有用的。有兴趣的可以自己去实现，找到对自己有帮助的技巧。

1、Jpg转Png

图片格式转换，以前我们可能第一时间想到的是【格式工厂】这个软件。如今编写一个Python脚本就能完成各种图片格式的转换，此处以jpg转成png为例。有两种解决方法，都分享给大家：

# 图片格式转换, Jpg转Png

# 方法①
from PIL import Image

img = Image.open('test.jpg')
img.save('test1.png')


# 方法②
from cv2 import imread, imwrite

image = imread("test.jpg", 1)
imwrite("test2.png", image)

2、PDF加密和解密

如果你有100个或更多的PDF文件需要加密，手动进行加密肯定是不可行的，极其浪费时间。

使用Python的pikepdf模块，即可对文件进行加密，写一个循环就能进行批量加密文档。

# PDF加密

importpikepdf

pdf = pikepdf.open( "test.pdf")

pdf.save( 'encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner= "your_password", user= "your_password", R= 4))

pdf.close

有加密那么便会有解密，代码如下。

# PDF解密

importpikepdf

pdf = pikepdf.open( "encrypt.pdf", password= 'your_password')

pdf.save( "decrypt.pdf")

pdf.close

3、获取电脑的配置信息

很多小伙伴可能会使用鲁大师来看自己的电脑配置，这样还需要下载一个软件。使用Python的WMI模块，便可以轻松查看你的电脑信息。

4、解压文件

使用zipfile模块进行文件解压，同理也可以对文件进行压缩。

# 解压文件

fromzipfile importZipFile

unzip = ZipFile( "file.zip", "r")

unzip.extractall( "output Folder")

5、Excel工作表合并

帮助你将Excel工作表合并到一张表上，表内容如下图。

6张表，其余表的内容和第一张表都一样。

设置表格数量为5，将会合并前5张表的内容。

import pandas as pd

# 文件名
filename = "test.xlsx"
# 表格数量
T_sheets = 5

df = []
for i in range(1, T_sheets+1):
    sheet_data = pd.read_excel(filename, sheet_name=i, header=None)
    df.Append(sheet_data)


# 合并表格
output = "merged.xlsx"
df = pd.concat(df)
df.to_excel(output)

结果如下：

6、将图像转换为素描图

和之前的图片格式转换有点类似，就是对图像进行处理。以前大家可能会使用到美图秀秀，现在可能就是抖音的滤镜了。其实使用Python的OpenCV，就能够快速实现很多你想要的效果。

# 图像转换
import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("img.jpg")
# 灰度
grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
invert = cv2.bitwise_not(grey)
# 高斯滤波
blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0)
inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img)
sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur, scale=256.0)
# 保存
cv2.imwrite('sketch.jpg', sketch_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图如下：

素描图如下，还挺好看的：

7、获取CPU温度

有了这个Python脚本，你将不需要任何软件来了解CPU的温度。

# 获取CPU温度
from time import sleep
from pyspectator.processor import Cpu
cpu = Cpu(monitoring_latency=1)
with cpu:
    while True:
        print(f'Temp: {cpu.temperature} °C')
        sleep(2)

8、提取PDF表格

有的时候，我们需要从PDF中提取表格数据。

第一时间你可能会先想到手工整理，但是当工作量特别大，手工可能就比较费劲。

然后你可能会想到一些软件和网络工具来提取 PDF 表格。

下面这个简单的脚本将帮助你在一秒钟内完成相同的操作。

# 方法①
import camelot

tables = camelot.read_pdf("tables.pdf")
print(tables)
tables.export("extracted.csv", f="csv", compress=True)

# 方法②, 需要安装Java8
import tabula

tabula.read_pdf("tables.pdf", pages="all")
tabula.convert_into("table.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages="all")

PDF文档的内容如下，包含了一个表格。

提取到的CSV文件内容如下。

9、截图

该脚本将简单地截取屏幕截图，而无需使用任何屏幕截图软件。

在下面的代码中，给大家展示了两种Python截取屏幕截图的方法。

# 方法①
from mss import mss
with mss() as screenshot:
    screenshot.shot(output='scr.png')

# 方法②
import PIL.ImageGrab
scr = PIL.ImageGrab.grab()
scr.save("scr.png")

10、拼写检查器

这个Python脚本可以进行拼写检查，当然只对英文有效，毕竟中文博大精深呐。

# 拼写检查
# 方法①
import textblob

text = "mussage"
print("original text: " + str(text))

checked = textblob.TextBlob(text)
print("corrected text: " + str(checked.correct()))

# 方法②
import autocorrect
spell = autocorrect.Speller(lang='en')

# 以英语为例
print(spell('cmputr'))
print(spell('watr'))
print(spell('survice'))

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