cv2.inRange()函数使用

函数很简单，参数有三个
第一个参数：hsv指的是原图

第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0

第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0

而在lower_red～upper_red之间的值变成255

   img_cv2 = cv2.imread(img_file)
   hsv = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2HSV)
   lower_red = np.array([20, 20, 20])
   upper_red = np.array([200, 200, 200])
   # mask -> 1 channel
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
#     cv2.imshow('Display', mask)
#     cv2.waitKey(0)
#     cv2.destroyAllWindows()
   plt.subplot(1,2,1); plt.imshow(img_cv2);plt.axis('off');plt.title('BGR')
   plt.subplot(1,2,2); plt.imshow(mask);plt.axis('off');plt.title('mask')
   plt.show()