基于FPGA的手势识别

使用正点原子开拓者开发板，预定义三种手势：石头（0）、剪刀（2）、布（5）。通过 OV5640 摄像头套件对手势图像进行采集，LCD 显示屏（显示屏用的正点原子的 7 寸 RGB_LCD，分辨率为 1024×600）对系统处理后的手势进行实时显示，根据预定义手势的面积周长比判断手势，最终通过数码管显示识别的结果。

图像处理这一块儿通过 rgb 颜色空间转 ycbcr 颜色空间后，将 cb 和 cr 分量设置合适的区间范围，用来提取肤色部分，然后通过开运算（先腐蚀后膨胀）进行图像的形态学运算，得到的结果如图所示：

从开运算后的图像中提取每一帧图像的白色像素点个数，作为手势的面积。

然后提取开运算后的二值图像的边界，结果如图所示：

 从边界提取后的图像中提取每一帧图像的白色像素点个数，作为手势的周长。

最后，根据手势的面积周长比来判断三种预定义手势，通过数码管显示判断结果。如图所示：

 

 

根据手势的面积周长比可以用来判断多种手势，这种方法判断手势的方法简单快速，由于进行了肤色检测，也不需要纯色背景，但是背景中尽量不能有与肤色相近的颜色。同时，这种方法进行手势识别的影响因素太多，比如手部与摄像头的距离；光线等，识别正确率也不高。

总结：可以使用，但是影响因素太多，局限性太大。