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时间序列预测论文合集

【论文名称】Shape and Time Distortion Loss for Training Deep Time Series Forecasting Models
【会议】NeurIPS 2019
【模型简称】DILATE: DIstortion Loss with shApe and tImE
【模型级别】Loss

【论文名称】Legendre Memory Units: Continuous-Time Representation in Recurrent Neural Networks
【会议】NeurIPS 2019
【模型简称】LMU
【模型级别】Unit

【论文名称】Deep Transformer Models for Time Series Forecasting: The Influenza Prevalence Case
【会议】无
【模型简称】
【模型级别】

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