将h5模型文件转换为tflite的问题

当使用TFLite框架将神经网络模型嵌入到移动设备时，需要将训练时的模型文件转换为tflite文件，然而却总是有问题，我遇到的主要是因为tensorflow的版本问题：

首先，查看自己使用的tensorflow的版本：tf.version
然后，我的是1.12.0
因此，对应的代码应该是：

import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib import lite
converter =tf.contrib.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file('***.h5')
tflite_model = converter.convert()
open('***.tflite', 'wb').write(tflite_model)