Pandas提取数据的三种方式

目录

• 前言
• Pandas读取数据的几种方式
• 1. read_csv
• 2. read_excel
• 3. read_sql

前言

快期末了，数据挖掘的大作业需要用到python的相关知识（这太难为我这个以前主学C++的人了，不过没办法还是得学），下面是我在使用pandas时总结的一些东西，我对于python不是很熟悉，如果下面的一些知识点有哪里出问题或者有不同理解的，请一定一定要在评论区提出来，让我这个菜鸡学习学习~~/(ㄒoㄒ)/~~

Pandas读取数据的几种方式

Pandas需要先读取表格类型的数据然后进行分析

1. read_csv

1.1 读取csv，使用默认的标题行逗号分隔
先来看数据文件吧（myTest1.txt）

相关代码：

1.2 读取txt文件，自己指定分隔符，列名

有些.txt文件不一定是使用","进行分隔，也有可能使用"\t","-","/"进行分隔，这就需要自己指定分隔符了，而有些数据文件可能不会给咱们列名，那么我们自己其实也是可以指定列名。
先看数据文件吧（myTest.txt）

相关代码：

2. read_excel

读取excel表应该是最常见的了，咱们可以直接使用read_excel进行数据读取，下面的代码用于展示的是一个excel文件中包含多个sheet，咱们可以选择读取某个sheet

先看下数据文件吧

相关代码：

3. read_sql

想要读取数据库表的方法，就可以使用read_sql对表数据进行读取，操作步骤为：

①链接数据库（指定好各种信息，host，user，password…）,需要下载包pymysql

②读取数据库中表的数据

先来看下我的数据文件吧

相关代码：

到此这篇关于Pandas提取数据的三种方式的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 提取数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！