Spyder虚拟环境anaconda_为VS code配置Anaconda 环境

Anaconda 的spyder固然好用，但是受限于笔记本的配置，反应速度不如vs code，vs code写代码的时候响应也更快一点。为了方便的完成模式识别的作业，就把开发环境转到vs code，但是涉及到一个问题，就是如何把在Anaconda[anaconda上面创建了pytorch框架和tensorflow框架的环境]上面配置好的python那些机器学习框架环境给加载到vs code里面。

本来想着去百度上面查一查如何配置，结果出来很多CSDN上面鱼龙混杂的方法，对我来说都不适用，于是乎我就去vs code官网上面搜了一下，就出来了结果：

然后按着官网给出的步骤step by step的配置好了环境，顺带还学会了在vs code环境下使用jupyter notebook写笔记！以下是配置步骤（默认你的PC上面装好了Anaconda、vs code）：

1.创建一个文件夹【专门用来某个作业问题比如神经网络ANN】

2.使用vs code打开文件夹的方式打开第一步新建的文件夹【open Folder】

3.打开vs code的Command Palette，然后选择Python：Select Interpreter 【view>Command Palette>Select Interpreter】

4.选择想要加载到vs code的Anaconda虚拟环境【在Anaconda上面创建的虚拟环境在这里会被自动定位出来，前提是Anaconda在系统环境变量里面】

选择好虚拟环境之后，接下来就可以专心的完成模式识别的作业了。

下面把官网提供的步骤贴出来供参考：

官网上给出的方法简洁明了，比一些网站上啰里啰唆的简直要好太多太多！更加节约时间，所以说遇到一些细节的问题还是去相应的官网去找答案更靠谱一点！