快为你的Jupyter添加这7个扩展，效率upup！ ⛵

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本文介绍了7个超实用的Jupyter Notebook扩展插件，帮助你加速开发与应用：Voilà、nbdime、RISE、Bokeh、nbgrader、Jupytext、jupyterlab-git。

作者：韩信子@ShowMeAI
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兵欲善其事，必先利其器。对于数据科学家和数据开发工程师们来说，工具也是非常重要的，拥有好的工具会大大加速开发效率，并更快更准完成任务。

在数据科学领域我们经常会使用 Jupyter Notebook（一个用于创建和共享计算文档的开源 Web 应用程序）来进行数据操作和交互式数据探索，这个工具非常棒的地方在于，它还支持非常多的拓展功能。

这些可以添加的拓展插件，就像瑞士军刀的功能一样，可以很方便支持很多功能，在本篇内容汇总，ShowMeAI 筛选了 7 个最实用的扩展插件，相信它们也一样可以加速你的开发应用。

关于Python开发环境的安装和设置，Jupyter Notebook 的应用知识，欢迎查看 ShowMeAI 的文章

图解 Python 编程 | 安装与环境配置

Voilà：将 Jupyter Notebook 变成独立的 Web 应用程序

Voilà 是一个非常有用的 Jupyter 扩展，它将使用交互式小部件呈现实时 Jupyter Notebook，将它变成独立的 Web 应用程序。

Voilà：将 Jupyter Notebook 变成独立的 Web 应用程序

nbdime：Jupyter 差异对比与合并

Jupyter Notebook 做版本控制有时可能很困难，nbdime 是一个针对这个场景的扩展，它提供 Jupyter 笔记本的『内容』差异和合并功能。配合上可视化对比和呈现，可以帮你快速区分和合并 Notebook。

nbdime：Jupyter 差异对比与合并

RISE：将 Jupyter Notebooks 变成幻灯片

RISE 是一个很有趣的 Jupyter 扩展，借助它我们可以快速将 Jupyter Notebooks 转换为幻灯片，如上图所示，而且它构建的幻灯片是基于 js 的，无需其他依赖。

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RISE：将 Jupyter Notebooks 变成幻灯片

Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化

Bokeh是一个适用于现代 Web 浏览器的Jupyter Notebook交互式可视化库。它可以在大型或流式数据集上实现高性能交互，并提供优雅、简洁的多功能图形呈现。借助于Bokeh我们可以快速简单地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序。

Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化

nbgrader：构建作业与评分的Jupyter拓展

这是一个对老师非常友好的 Jupyter 拓展工具，借助于它，可以在 Jupyter Notebook 中创建作业自动评分。 它让我们可以轻松创建基于 Jupyter Notebook 的作业，包括编码练习和问答题，它还提供了一个简化的界面，用于快速为已完成的作业评分。

nbgrader：构建作业与评分的Jupyter拓展

Jupytext：Jupyter Notebook文本格式应用工具

Jupyter Notebook 是以 JSON 文档存储的，这个格式的内容往往不是人类可以读懂的，它可能在你的版本控制系统中产生混乱的差异。

Jupytext 是一个 Jupyter 插件，可以自动将 Jupyter 笔记本保存为各种我们可读（和可编辑）的输出格式。它还支持将这些其他文件中的变化同步回笔记本文件（.ipynb ）本身。

Jupytext：Jupyter Notebook文本格式应用工具

jupyterlab-git：JupyterLab 的 Git 扩展

jupyterlab-git 是一个 JupyterLab 扩展，用于使用 Git 进行版本控制。

jupyterlab-git：JupyterLab 的 Git 扩展

参考资料

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