SPL数据结构2-Heap,最大堆,最小堆

堆是一种常见的数据结构。其底层就是一个用数组实现的二叉树。但是没有父指针和子指针。 根据堆属性来进行排序。分为最小堆和最大堆。

• 最小堆：父节点的值比每个子节点的值都要小
• 最大堆：父节点的值比每一个子节点的值都要大

一般应用在以下场景：

• 快速排序(取最大值 最小值)
• 优先队列

最大堆/最小堆

spl中SplHeap抽象类实现了堆数据结构。SplMaxHeap和SplMinHeap继承自SplHeap，分别用来实现最大堆和最小堆。以下代码以最大堆为例做说明，最小堆的时候和最大堆类似

// 最大堆
$maxheap = new SplMaxHeap();
// 插入节点并重建堆
$maxheap->insert(12);
$maxheap->insert(3);
$maxheap->insert(222);
$maxheap->insert(2);
$maxheap->insert(312);
$maxheap->insert(3);
$maxheap->insert(13);
$maxheap->insert(32);
$maxheap->insert(3);
$maxheap->insert(1);

// 最大推顶层元素：312
echo "最大推顶层元素：" . $maxheap->top() . PHP_EOL;

// extract提取顶层元素
// 取出节点并重建堆 
// extract：312
echo "extract：" . $maxheap->extract() . PHP_EOL;
// extract：222
echo "extract：" . $maxheap->extract() . PHP_EOL;
// extract：32
echo "extract：" . $maxheap->extract() . PHP_EOL;

echo "判断是否是空堆：" . PHP_EOL;
// bool(false)
var_dump($maxheap->isEmpty());
// 当堆长度为0 的时候该堆为空堆
// 当前堆长度：7
echo "当前堆长度：" . $maxheap->count() . PHP_EOL;

实现自定义推排序

很多时候，单纯的数字大小比较不能满足我们对于堆数据结构的要求。比如我们要基复杂数组实现堆排序。SplHeap 类提供了compare抽象方法，只要我们实现自己的compare方法，就可以对任意数据类型进行最小堆最大堆排序

class MmaxHead extends SplHeap
{

    /**
     * 假设推中为关联数组 保存学生信息 根据成绩排名
     * ['name'=>'Bob',score=>99.2]
     * 
     * @param mixed $value1
     * @param mixed $value2
     * 
     * @return int
     */
    protected function compare($value1, $value2)
    {
        if ($value1['score'] > $value2['score']) {
            return 1;
        } elseif ($value1['score'] < $value2['score']) {
            return -1;
        } else {
            return 0;
        }

    }
}

$myheap = new MmaxHead();
$myheap->insert(['name' => "bob1", "score" => 65]);
$myheap->insert(['name' => "bob2", "score" => 34.3]);
$myheap->insert(['name' => "bob3", "score" => 99.3]);
$myheap->insert(['name' => "bob4", "score" => 23.4]);
$myheap->insert(['name' => "bob5", "score" => 55]);
$myheap->insert(['name' => "bob6", "score" => 66]);


// 成绩最高的是
//array(2) {
//  ["name"]=>
//  string(4) "bob3"
//  ["score"]=>
//  float(99.3)
//}

echo "成绩最高的是" . PHP_EOL;
var_dump($myheap->top());

echo "依次排名：" . PHP_EOL;
while (!$myheap->isEmpty()) {
    var_dump($myheap->extract());
}

优先队列

spl中已经为我们提供了优先队列SplPriorityQueue。SplPriorityQueue基于最大堆实现，即优先级越大越先出队。可以通过重写compare改为优先级小先出队（最小堆），同样也可以通过集成重写compare来实现自己的业务逻辑

$objPQ = new SplPriorityQueue();

$objPQ->insert('A',3);
$objPQ->insert('B',6);
$objPQ->insert('C',1);
$objPQ->insert('D',2);

// 优先队列长度: 4
echo "优先队列长度: ".$objPQ->count().PHP_EOL;


/**
 * 设置元素出队模式
 * SplPriorityQueue::EXTR_DATA 仅提取值
 * SplPriorityQueue::EXTR_PRIORITY 仅提取优先级
 * SplPriorityQueue::EXTR_BOTH 提取数组包含值和优先级
 */
// 默认
$objPQ->setExtractFlags(SplPriorityQueue::EXTR_DATA);
// top 提取值: B
echo "top 提取值: ".$objPQ->top().PHP_EOL;

$objPQ->setExtractFlags(SplPriorityQueue::EXTR_PRIORITY);
// top 提取优先级: 6
echo "top 提取优先级: ".$objPQ->top().PHP_EOL;

$objPQ->setExtractFlags(SplPriorityQueue::EXTR_BOTH);
// top 返回数组 包括值和优先级: 
//array(2) {
//  ["data"]=>
//  string(1) "B"
//  ["priority"]=>
//  int(6)
//}
echo "top 返回数组 包括值和优先级: ".PHP_EOL;
var_dump($objPQ->top());

//遍历：
//BADC
$objPQ->setExtractFlags(SplPriorityQueue::EXTR_DATA);
while($objPQ->valid()){
    print_r($objPQ->current());
    $objPQ->next();
}

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