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CV-2022：CodeFormer【最强的AI 视频、图片修复】【南洋理工大学 S-Lab】

本文提出了一种基于Transformer+VQGAN的人脸重建方案CodeFormer，它可以对低质人脸的组成与上下文信息进行建模，促进自然人脸挖掘以生成与目标人脸更相近的结果。受益于码本先验与全局建模能力，CodeFormer取得了SOTA人脸复原能力。

论文：《Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer》

GitHub - sczhou/CodeFormer: [NeurIPS 2022] Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer

CV-2022：CodeFormer【最强的AI 视频、图片修复】【南洋理工大学 S-Lab】_第1张图片


 

 

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