西瓜书DAY1

机器学习主要应用于四个方面：
1、数据挖掘
2、计算机视觉
3、自然语言处理
4、机器人决策

数据挖掘案例：
回归问题：
1、血糖值的预测：
一个数学函数，使其f(性别，年龄，总蛋白，，，淋巴细胞）=一个人的血糖

分类问题：
2、有无糖尿病：
一个数学函数，使其f（，，，，）=一个人是否有糖尿病

机器学习两大基本问题：
回归问题，分类问题
什么是机器学习？
根据已知的数据，学习出一个数学函数f（x1,x2,x3,xn)=y使其能够有更强的预测能力
一些专有名词概念：
机器学习模型：f
features:白蛋白，年龄
label:血糖值，标签
样本
数据集：

计算机视觉：
案例三
图像分类：
原始图像，输入机器学习模型，输出类别
案例四：
目标检测：
无人车的坐标检测
案例五：
语义分割：

案例六：
场景理解

自然语言处理
案例七：
文本分类
案例八：
自动生成文本摘要
案例九：
翻译
案例十：
问答
案例十一：
人机对话
案例十二
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机器人决策案例
案例13
端到端的自动驾驶

案例十四：
机器人开门

传统的监督学习、深度学习：
血糖值的预测
有无糖尿病的预测

深度学习：
自然语言处理
计算机视觉
end to end 级无人驾驶

深度学习+强化学习：
玩赛车游戏
机器人开门

学习顺序：
传统的监督算法，，深度学习，，强化学习