Percona Toolkit 学习（四）(heartbeat, index-usage,ioprofile,killmextmysql-summary)

seconds_behind_master含义及不足

seconds_behind_master的值是通过将salve服务器当前的时间戳与二进制日志中的事件的时间戳相比得到的，所以只有执行事件时才会报告延迟。

1.1 如果备库复制线程没有运行，就会报延迟为null。
1.2 一些错误比如网络不稳定可能导致复制中断或停止复制线程，但是seconds_behind_master将显示为0，而不是显示错误
1.3 即使备库线程正在运行，备库有时候可能无法计算延时，如果发生这种情况，备库会报0或者null。
1.4 一个大事务可能会导致延迟波动，例如一个事务更新数据长达1个小时，最后提交。这条更新语句将比它实际发生时间要晚一个小时才记录到二进制日志中，当备库执行这条语句时，会临时报告备库延迟1小时，然后又很快变为0。

pt-heartbeat原理
改进的做法就是使用percona toolkit工具包的pt-heartbeat，工作原理如下：
2.1 在master上创建一张heartbeat表，按照一定的时间频率更新该表的字段，主要就是向该表写入当前的时间戳
2.2 连接到slave上检查该表的时间记录，和运行pt-heartbeat的当前系统时间进行比较，得出时间的差异，这个时间差异就是复制延迟
注1：这里的2中的系统时间并不一定是slave的系统时间，如果pt-heartbeat的复制监控脚本运行在master上，那么当前系统时间就是master的当前系统时间，这时就不需要严格同步master服务器和slave服务器的时间一致了。
注2：这里的创建的heartbeat表必须在复制同步下的库，有些教材都写了test库，但有时我们在复制配置中过滤了test库的复制，需要注意这一点

使用方法：

pt-heartbeat [OPTIONS] [DSN] --update|--monitor|--check|--stop

在主库上开启守护进程来更新game.heartbeat表：

pt-heartbeat -D game --update -h master-server --daemonize

监控从的延迟情况：

pt-heartbeat -D game --monitor -h slave-server   #一直执行，不退出
pt-heartbeat -D game --check h=slave-server       #执行一次就退出

常用参数：

注意：需要指定的参数至少有 --stop，--update，--monitor，--check。其中--update，--monitor和--check是互斥的，--daemonize和--check也是互斥。

--ask-pass
隐式输入MySQL密码
--charset
字符集设置
--check
检查从的延迟，检查一次就退出，除非指定了--recurse会递归的检查所有的从服务器。
--check-read-only
如果从服务器开启了只读模式，该工具会跳过任何插入。
--create-table
在主上创建心跳监控的表，如果该表不存在。可以自己建立，建议存储引擎改成memory。通过更新该表知道主从延迟的差距。
CREATE TABLE heartbeat (
  ts                    varchar(26) NOT NULL,
  server_id             int unsigned NOT NULL PRIMARY KEY,
  file                  varchar(255) DEFAULT NULL,    -- SHOW MASTER STATUS
  position              bigint unsigned DEFAULT NULL, -- SHOW MASTER STATUS
  relay_master_log_file varchar(255) DEFAULT NULL,    -- SHOW SLAVE STATUS
  exec_master_log_pos   bigint unsigned DEFAULT NULL  -- SHOW SLAVE STATUS
);
heratbeat表一直在更改ts和position,而ts是我们检查复制延迟的关键。
--daemonize
执行时，放入到后台执行
--user
-u，连接数据库的帐号
--database
-D，连接数据库的名称
--host
-h，连接的数据库地址
--password
-p，连接数据库的密码
--port
-P，连接数据库的端口
--socket
-S，连接数据库的套接字文件
--file 【--file=output.txt】
打印--monitor最新的记录到指定的文件，很好的防止满屏幕都是数据的烦恼。
--frames 【--frames=1m,2m,3m】
在--monitor里输出的[]里的记录段，默认是1m,5m,15m。可以指定1个，如：--frames=1s，多个用逗号隔开。可用单位有秒（s）、分钟（m）、小时（h）、天（d）。
--interval
检查、更新的间隔时间。默认是见是1s。最小的单位是0.01s，最大精度为小数点后两位，因此0.015将调整至0.02。
--log
开启daemonized模式的所有日志将会被打印到制定的文件中。
--monitor
持续监控从的延迟情况。通过--interval指定的间隔时间，打印出从的延迟信息，通过--file则可以把这些信息打印到指定的文件。
--master-server-id
指定主的server_id，若没有指定则该工具会连到主上查找其server_id。
--print-master-server-id
在--monitor和--check 模式下，指定该参数则打印出主的server_id。
--recurse
多级复制的检查深度。模式M-S-S...不是最后的一个从都需要开启log_slave_updates，这样才能检查到。
--recursion-method
指定复制检查的方式,默认为processlist,hosts。
--update
更新主上的心跳表。
--replace
使用--replace代替--update模式更新心跳表里的时间字段，这样的好处是不用管表里是否有行。
--stop
停止运行该工具（--daemonize），在/tmp/目录下创建一个“pt-heartbeat-sentinel” 文件。后面想重新开启则需要把该临时文件删除，才能开启（--daemonize）。
--table
指定心跳表名，默认heartbeat。

主：192.168.0.11

从：192.168.0.9

主数据库上面运行:

pt-heartbeat --user=root --ask-pss --host=127.0.0.1 --create-table -D game --interval=1 --update --replace --daemonize

主数据库上执行监控：

pt-heartbeat -D game --table=heartbeat --monitor -h192.168.0.9 -uroot --ask-pass

pt-heartbeat -D game --table=heartbeat --check -h192.168.0.9 -uroot --ask-pass 只监控一次

pt-index-usage

功能介绍：
从log文件中读取插叙语句，并用explain分析他们是如何利用索引。完成分析之后会生成一份关于索引没有被查询使用过的报告。
l 用法介绍：
pt-index-usage [OPTION...] [FILE...]

可以直接从慢查询中获取sql，FILE文件中的sql格式必须和慢查询中个是一致，如果不是一直需要用pt-query-digest转换一下。也可以不生成报告直接保存到数据库中，具体的见后面的示例

l 使用示例：

从满查询中的sql查看索引使用情况范例：

pt-index-usage  /tmp/localhost-slow.log --host=localhost --user=root --password=123456

将分析结果保存到数据库范例：

pt-index-usage /tmp/localhost-slow.log --host=localhost --user=root --password=123456  --no-report --create-save-results-database

使用--create-save-results-database会自动生成数据库和表来保存结果。

pt-ioprofile

是一个percona的性能分析工具，可以查看进程输出、输入，打印一些表文件及活动IO。pt-ioprofile是一个只读工具，所以对数据没风险。

有人在生产环境中使用ioprofile时出现导致mysql挂起的现象，虽然是5年前了，但还是请谨慎使用。

pt-ioprofile -p 8534 -c count
Sun Apr  3 14:32:48 CST 2016
Tracing process ID 21751
     total      pread       read     pwrite      write      fsync       open      close   getdents      lseek      fcntl  ftruncate filename
    124838          0         24     124796          0          0          4          5          2          6          1          0 /tmp/#sql_54f7_0.MYD
     36315          0      16888          0       5877          0        406        695        694         17      11738          0 /usr/local/mysql/data/game/
      9534          0       2959          0       3616          0          0          0          0       2959          0          0 /usr/local/mysql/data/relay-bin.005950
      7232          0          0          0       3616          0          0          0          0       3616          0          0 /usr/local/mysql/data/master.info
      3003          0       1421          4        576          0          4         33          0          4        961          0 /tmp/#sql_54f7_0.MYI
      2191          0       1051          0        365          0          1         34         20          2        718          0 /usr/local/mysql/data/mysql-bin.000232
      1244          0          0          0        622          0          0          0          0        622          0          0 /usr/local/mysql/data/relay-log.info
       858          0          0          0        858          0          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/slowlog/20160403_slow.log
       685          0          0        651          0         34          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/ib_logfile2
       152          4         60          2         32          0          3          4          0         12         35          0 /tmp/#sql54f7_142ba6e6_1.frm
       112          0          0         51          0         61          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/ibdata1
        88         28         30          0          0          0          0          0          0         30          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_area.MYD
        53         20         12          0         12          0          4          1          0          4          0          0 /tmp/#sql_54f7_1.MYD
        49          4         10          2         15          0          3          3          0         12          0          0 /tmp/#sql54f7_142ba6e6_0.frm
        30          0          0          0          0         30          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_trlog#P#p1604.ibd
        29          0          0          0          0         29          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_player_stat.ibd
        27          0          0          0          0         27          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_player.ibd
        24          0          0          0          0         24          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_log#P#p1604.ibd
        16          0          0          0          8          8          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/mysql-bin.000234
        16          0          0          0          0         16          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_log#P#p1604.ibd
        13          0          0          0          0         13          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_log#P#p1604.ibd
        11          0          2          0          5          0          0          0          0          3          0          1 /tmp/ibhAJY2f
         9          0          2          2          0          0          3          1          0          1          0          0 /tmp/#sql_54f7_1.MYI
         8          0          0          0          0          8          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_deposit.ibd
         7          0          0          0          0          0          1          3          0          3          0          0 /usr/local/mysql/data/mysql-bin.000229
         6          2          2          0          0          0          0          0          0          2          0          0 /usr/local/mysql/data/mysql/proc.MYD
         6          0          0          0          0          6          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_captcha_log.ibd
         3          0          2          0          0          0          0          0          0          1          0          0 /usr/local/mysql/data/mysql-bin.index
         3          0          0          0          0          3          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/ib_logfile0
         3          0          0          0          0          3          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_withdraw_log.ibd
         3          0          0          0          0          3          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_player_online.ibd
         2          0          0          0          0          2          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_player_child_list.ibd
         1          1          0          0          0          0          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_log.ibd
         1          0          0          0          0          1          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_player_online_log.ibd

pt-ioprofile -p 8534 -c sizes
Sun Apr  3 14:23:12 CST 2016
Tracing process ID 21751
     total      pread       read     pwrite      write      fsync       open      close   getdents      lseek      fcntl filename
1130822069785          0     532078          0     532078          0          0          0          0 1130821005629          0 /usr/local/mysql/data/y-bin.005950
  34816000          0          0   34816000          0          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/ibdata1
  10942314          0    1064960          0    5072362          0          0          0    4804992          0          0 /usr/local/mysql/data/game/
   1772544          0          0    1772544          0          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/ib_logfile2
   1425408    1425408          0          0          0          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_trlog#P#p1603.ibd
    476444          0          0          0     476444          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/slowlog/20160403_slow.log
    309097          0          0          0     309097          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/master.info
     88930         62       5038         72      25630          0          0          0          0      58128          0 /tmp/#sql54f7_142b8717_1.frm
     76980       3416         40          0          0          0          0          0          0      73524          0 /usr/local/mysql/data/mysql/proc.MYD
     67742         62        886         72       8594          0          0          0          0      58128          0 /tmp/#sql54f7_142b8717_0.frm
     49152      49152          0          0          0          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_trlog#P#p1604.ibd
     49152      49152          0          0          0          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_delog.ibd
     37760          0          0          0      37760          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/relay-log.info
     32768      32768          0          0          0          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_withdraw_log.ibd
     16384      16384          0          0          0          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_player_child_list.ibd
      4963          0          0          0       4963          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/mysql-bin.000234
         0          0          0          0          0          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/ib_logfile0
         0          0          0          0          0          0          0          0          0          0          0 /usr/local/mysql/data/game/tb_player_stat.ibd

pt-kill

是一个优秀的kill MySQL连接的一个工具，是percona toolkit的一部分，在因为空闲连接较多导致超过最大连接数、某个有问题的sql导致mysql负载很高时，都需要将一些连接kill掉，这个工具主要就是这个用途。

参数:
–busy-time运行时间
–idle-time空闲时间
–victims所有匹配的连接，对应有最久的连接
–interval间隔时间，默认30s，有点长，可以根据实际情况来调节
–print打印出来kill掉的连接
–match-command匹配当前连接的命令
QuerySleepBinlog DumpConnectDelayed insertExecuteFetchInit DBKillPrepareProcesslistQuitReset stmtTable Dump
–match-state匹配当前连接的状态Lockedlogincopy to tmp tableCopying to tmp tableCopying to tmp table on diskCreating tmp tableexecutingReading from netSending dataSorting for orderSorting resultTable lockUpdating
–match-info使用正则表达式匹配符合的sql
–match-db –match-user –match-host见名知意

常用用法:

杀掉空闲链接

pt-kill –match-command Sleep –idle-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all
杀掉运行时间超过5s的链接
pt-kill –match-command Query –busy-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all
杀掉匹配某个规则的正在运行的sql
pt-kill –match-command Query –busy-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all –match-info
杀掉正在进行filesort的sql
pt-kill –match-command Query –match-state “Sorting result” busy-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all
杀掉正在Copying to tmp table的sql
pt-kill –match-command Query –match-state “Copying to tmp table” busy-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all

pt-mext

并行查看SHOW GLOBAL STATUS的多个样本的信息。
pt-mext会执行你指定的COMMAND，并每次读取一行结果，把空行分割的内容保存到一个一个的临时文件中，最后结合这些临时文件并行查看结果。

pt-mext -r -- mysqladmin ext -i10 -c3
pt-mext -r -- cat mysqladmin-output.txt

pt-mysql-summary

查看mysql各个统计信息

# Percona Toolkit MySQL Summary Report #######################
              System time | 2016-04-03 06:52:08 UTC (local TZ: CST +0800)
# Instances ##################################################
  Port  Data Directory             Nice OOM Socket
  ===== ========================== ==== === ======
   3307 /usr/local/mysql/data_3307 0    0   /tmp/mysql_3307.sock
   3306 /var/lib/mysql/data        0    0   /var/tmp/mysql.sock
# MySQL Executable ###########################################
       Path to executable | /usr/local/mysql/bin/mysqld
              Has symbols | Yes
# Report On Port 3306 ########################################
                     User | root@localhost
                     Time | 2016-04-03 14:52:08 (CST)
                 Hostname | c33-01
                  Version | 5.5.21-log Source distribution
                 Built On | Linux x86_64
                  Started | 2016-02-18 12:36 (up 45+02:15:15)
                Databases | 6
                  Datadir | /var/lib/mysql/data/
                Processes | 8 connected, 3 running
              Replication | Is not a slave, has 1 slaves connected
                  Pidfile | /var/lib/mysql/data/c33-01.pid (exists)
# Processlist ################################################
  Command                        COUNT(*) Working SUM(Time) MAX(Time)
  ------------------------------ -------- ------- --------- ---------
  Binlog Dump                           1       1    175000    175000
  Daemon                                1       1        25        25
  Query                                 1       1         0         0
  Sleep                                 6       0       450       125
  User                           COUNT(*) Working SUM(Time) MAX(Time)
  ------------------------------ -------- ------- --------- ---------
  event_scheduler                       1       1        25        25
  GaMe                                  6       0         0         0
  repl                                  1       1    175000    175000
  root                                  1       1         0         0
  Host                           COUNT(*) Working SUM(Time) MAX(Time)
  ------------------------------ -------- ------- --------- ---------
  127.0.0.1                             6       0         0         0
  192.168.53.9                          1       1    175000    175000
  localhost                             2       2        25        25
  db                             COUNT(*) Working SUM(Time) MAX(Time)
  ------------------------------ -------- ------- --------- ---------
  game                                  6       0         0         0
  NULL                                  3       3    175000    175000
  State                          COUNT(*) Working SUM(Time) MAX(Time)
  ------------------------------ -------- ------- --------- ---------
                                        6       0         0         0
  Master has sent all binlog to         1       1    175000    175000
  NULL                                  1       1         0         0
  Waiting for next activation           1       1        25        25
# Status Counters (Wait 10 Seconds) ##########################
Variable                                Per day  Per second     11 secs
Aborted_clients                               4                        
Binlog_cache_use                         225000           2            
Bytes_received                        400000000        4500         400
Bytes_sent                            900000000       10000        3500
Com_admin_commands                       800000           9            
Com_alter_table                               6                        
Com_begin                                125000           1            
Com_change_db                                 1                        
Com_commit                                70000                        
Com_create_table                              3                        
Com_delete                                17500                        
Com_drop_table                                4                        
Com_insert                                70000                        
Com_lock_tables                               3                        
Com_rollback                             800000           9            
Com_select                               700000           8           1
Com_set_option                           800000           9            
Com_show_create_proc                          1                        
Com_show_fields                               9                        
Com_show_table_status                         8                        
Com_stmt_close                          1250000          15            
Com_stmt_execute                        1250000          15            
Com_stmt_prepare                        1250000          15            
Com_unlock_tables                             3                        
Com_update                               250000           2            
Connections                                3000                       1
Created_tmp_disk_tables                      10                       1
Created_tmp_tables                           20                       3
Handler_commit                          1500000          20            
Handler_delete                             9000                        
Handler_prepare                          800000           8            
Handler_read_first                        70000                        
Handler_read_key                        1500000          20            
Handler_read_next                         30000                        
Handler_read_rnd_next                  12500000         150          30
Handler_rollback                          50000                        
Handler_update                           225000           2            
Handler_write                           1500000          20          30
Innodb_buffer_pool_pages_flushed        1250000          15            
Innodb_buffer_pool_read_ahead                20                        
Innodb_buffer_pool_read_requests       80000000         900            
Innodb_buffer_pool_reads                     50                        
Innodb_buffer_pool_write_requests       8000000          90            
Innodb_data_fsyncs                       125000           1            
Innodb_data_read                        1250000          15            
Innodb_data_reads                            60                        
Innodb_data_writes                       900000          10            
Innodb_data_written                 20000000000      250000            
Innodb_dblwr_pages_written               600000           7            
Innodb_dblwr_writes                        9000                        
Innodb_log_write_requests                700000           8            
Innodb_log_writes                        500000           5            
Innodb_os_log_fsyncs                      70000                        
Innodb_os_log_written                 600000000        7000            
Innodb_pages_created                      10000                        
Innodb_pages_read                            80                        
Innodb_pages_written                     600000           7            
Innodb_row_lock_time                       3000                        
Innodb_row_lock_waits                      6000                        
Innodb_rows_deleted                        9000                        
Innodb_rows_inserted                    1500000          20            
Innodb_rows_read                       12500000         150            
Innodb_rows_updated                      225000           2            
Key_read_requests                           600                        
Key_write_requests                          300                        
Key_writes                                    6                        
Open_table_definitions                        2                        
Opened_files                                 90                       4
Opened_table_definitions                     10                        
Opened_tables                                15                        
Qcache_hits                               90000           1            
Qcache_inserts                           600000           7            
Qcache_not_cached                        100000           1           1
Queries                                 5000000          60           8
Questions                               3000000          35           6
Select_scan                               17500                        
Slow_queries                              70000                        
Table_locks_immediate                   3000000          30            
Threads_created                               1                        
Uptime                                    90000           1           1
# Table cache ################################################
                     Size | 300
                    Usage | 100%
# Key Percona Server features ################################
      Table & Index Stats | Not Supported
     Multiple I/O Threads | Enabled
     Corruption Resilient | Not Supported
      Durable Replication | Not Supported
     Import InnoDB Tables | Not Supported
     Fast Server Restarts | Not Supported
         Enhanced Logging | Not Supported
     Replica Perf Logging | Not Supported
      Response Time Hist. | Not Supported
          Smooth Flushing | Not Supported
      HandlerSocket NoSQL | Not Supported
           Fast Hash UDFs | Unknown
# Percona XtraDB Cluster #####################################
# Plugins ####################################################
       InnoDB compression | ACTIVE
# Query cache ################################################
         query_cache_type | ON
                     Size | 32.0M
                    Usage | 1%
         HitToInsertRatio | 15%
# Schema #####################################################
Specify --databases or --all-databases to dump and summarize schemas
# Noteworthy Technologies ####################################
                      SSL | No
     Explicit LOCK TABLES | Yes
           Delayed Insert | No
          XA Transactions | No
              NDB Cluster | No
      Prepared Statements | Yes
 Prepared statement count | 0
# InnoDB #####################################################
                  Version | 1.1.8
         Buffer Pool Size | 1.0G
         Buffer Pool Fill | 100%
        Buffer Pool Dirty | 0%
           File Per Table | ON
                Page Size | 16k
            Log File Size | 3 * 128.0M = 384.0M
          Log Buffer Size | 8M
             Flush Method | O_DIRECT
      Flush Log At Commit | 2
               XA Support | ON
                Checksums | ON
              Doublewrite | ON
          R/W I/O Threads | 8 8
             I/O Capacity | 500
       Thread Concurrency | 16
      Concurrency Tickets | 500
       Commit Concurrency | 0
      Txn Isolation Level | REPEATABLE-READ
        Adaptive Flushing | ON
      Adaptive Checkpoint | 
           Checkpoint Age | 0
             InnoDB Queue | 0 queries inside InnoDB, 0 queries in queue
       Oldest Transaction | 0 Seconds
         History List Len | 1107
               Read Views | 1
         Undo Log Entries | 0 transactions, 0 total undo, 0 max undo
        Pending I/O Reads | 0 buf pool reads, 0 normal AIO, 0 ibuf AIO, 0 preads
       Pending I/O Writes | 0 buf pool (0 LRU, 0 flush list, 0 page); 0 AIO, 0 sync, 0 log IO (0 log, 0 chkp); 0 pwrites
      Pending I/O Flushes | 0 buf pool, 0 log
       Transaction States | 7xnot started
# MyISAM #####################################################
                Key Cache | 16.0M
                 Pct Used | 20%
                Unflushed | 0%
# Security ###################################################
                    Users | 14 users, 0 anon, 0 w/o pw, 0 old pw
            Old Passwords | OFF
# Binary Logging #############################################
                  Binlogs | 2
               Zero-Sized | 0
               Total Size | 2.0G
            binlog_format | MIXED
         expire_logs_days | 10
              sync_binlog | 0
                server_id | 1
             binlog_do_db | 
         binlog_ignore_db | 
# Noteworthy Variables #######################################
     Auto-Inc Incr/Offset | 1/1
   default_storage_engine | InnoDB
               flush_time | 0
             init_connect | 
                init_file | 
                 sql_mode | 
         join_buffer_size | 4M
         sort_buffer_size | 4M
         read_buffer_size | 4M
     read_rnd_buffer_size | 4M
       bulk_insert_buffer | 0.00
      max_heap_table_size | 64M
           tmp_table_size | 8M
       max_allowed_packet | 16M
             thread_stack | 192k
                      log | OFF
                log_error | /var/lib/mysql/data/c33-01.err
             log_warnings | 1
         log_slow_queries | ON
log_queries_not_using_indexes | ON
        log_slave_updates | OFF
# Configuration File #########################################
              Config File | /etc/my.cnf
[client]
port                                = 3306
socket                              = /var/tmp/mysql.sock
[mysqld]
port                                = 3306
socket                              = /var/tmp/mysql.sock
skip-name-resolve
skip-external-locking
event_scheduler                     = ON
innodb_file_per_table               = 1
back_log                            = 500
max_connections                     = 300 
key_buffer_size                     = 16M
max_allowed_packet                  = 16M
table_open_cache                    = 300 
sort_buffer_size                    = 4M
join_buffer_size                    = 4M
read_buffer_size                    = 4M
read_rnd_buffer_size                = 4M
myisam_sort_buffer_size             = 4M
thread_cache_size                   = 16 
query_cache_size                    = 32M 
query_cache_limit                   = 2M
ft_min_word_len                     = 4
thread_stack                        = 192K 
lower_case_table_names              = 1
basedir                             = /usr/local/mysql
datadir                             = /var/lib/mysql/data
slow-query-log
long_query_time                     = 2 
log-queries-not-using-indexes
tmp_table_size                      = 8M
max_heap_table_size                 = 64M 
expire_logs_days                    = 10
binlog_cache_size                   = 4M
log-bin                             = mysql-bin
binlog_format                       = mixed
sync_binlog                         = 0
server-id                           = 1 
log-bin                             = mysql-bin
innodb_data_home_dir                = /var/lib/mysql/data
innodb_data_file_path               = ibdata1:128M;ibdata2:128M:autoextend
innodb_log_group_home_dir           = /var/lib/mysql/data 
innodb_buffer_pool_size             = 8G
innodb_additional_mem_pool_size     = 20M
innodb_write_io_threads             = 8
innodb_read_io_threads              = 8
innodb_purge_threads                = 1
innodb_thread_concurrency           = 16
innodb_log_files_in_group           = 3
innodb_max_dirty_pages_pct          = 75 
innodb_buffer_pool_instances        = 2
innodb_flush_method                 = O_DIRECT
innodb_log_file_size                = 128M
innodb_log_buffer_size              = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit      = 2 
innodb_lock_wait_timeout            = 120
innodb_use_native_aio               = 1
innodb_io_capacity                  = 500
innodb_old_blocks_time              = 1000 #time是从mid移到LRU热端的时间
innodb_old_blocks_pct               = 60 #pct是lru mid的位置
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet                  = 16M
[mysql]
prompt                              = mysql(\\u@\\h:\\d \p) >
default-character-set               = utf8
no-auto-rehash
[myisamchk]
key_buffer_size                     = 512M
sort_buffer_size                    = 512M
read_buffer                         = 8M
write_buffer                        = 8M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout
[mysqld_safe]
open-files-limit                    = 8192
# The End ####################################################

转载于:https://blog.51cto.com/jonyisme/1759927

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大三时MySQL课程设计《MySQL集群的研究与实现》 weixin_30908941 数据库嵌入式 php
河南中医学院《MySQL数据库管理》课程设计报告题目：MySQL集群的研究与实现完成日期：2012年12月31日目录1.课程设计题目概述.32.研究内容与目的.33.研究方法.43.1研究方法………………………………………………………………………..43.2实验方法…………………………………………………………………………53.3可行性分析..…………………………………………………………………………
DM8 分布计算集群（DMDPC）Docker 命令行部署指南 69岁法外狂徒 docker 容器数据库分布式
简介DMDPC是一款同时支持在线分析处理(OLAP)和在线事务处理(OLTP)的新型分布式数据库系统。它不仅保留了传统单机数据库的大部分功能，还提供了分布式计算集群所特有的高可用性、高扩展性、高性能、高吞吐量以及对用户透明等高级特性。本文借助命令行工具部署DPC集群。系统架构DMDPC的架构由三个核心组件组成：计划生成节点(SP)：对外提供分布式数据库服务，负责接收用户请求、生成执行计划，并调度计
谈谈你对多线程开发的理解？ios中有几种实现多线程的方法？充满活力的早晨
好处：1.使用线程可以把占据时间长的程序中的任务放到后台去处理2.用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度3.程序的运行速度可能加快4·在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。缺点：1.如果有大量的线程,会影响性能,因为操作系统需要在它们之间切换。2.更多的线程需要更多的内存空间。3.线程的中止
.Net项目引入ORM SqlSugar框架及简单使用 Herman97 C#SQL SQLSugar ORM
SqlSugar的优点就不在这里重复了。一，Nuget安装SqlSugar是.NET版本，SqlSugarCore是.NETCORE版本，根据你的项目选择你的引用dll二，简单使用1.建立数据库连接publicSqlSugarClientGesmartDb(){SqlSugarClientDb=newSqlSugarClient(newConnectionConfig(){ConnectionSt
达梦DIsql使用方法挠背小能手达梦数据库运维数据库
1.DIsql工具说明DIsql是DM数据库的一个命令行客户端工具，用来与DM数据库服务器进行交互。DIsql是DM数据库自带的工具，只要安装了DM数据库，就可以在应用菜单和安装目录中找到。DIsql识别用户输入，将用户输入的SQL语句打包发送给DM数据库服务器执行，并接收服务器的执行结果，并按用户的要求将执行结果展示给用户。为了更好地与用户交互和展示执行结果，用户也可以在DIsql中执行DIsq
AWS Nitro架构简介河马虚拟化计算机架构虚拟化 aws 虚拟机架构
AWS（AmazonWebServices）Nitro架构为Amazon的云服务提供了底层的支持。Nitro架构的总体设计思想是：轻量化的hypervisor配合定制化的硬件，让用户无法区分出运行在虚拟机内和运行在裸金属上操作系统的性能差异。为了实现定制化的硬件（ASIC），Amazon和以色列的一家芯片公司——Annapurna实验室合作，并在后面将其收购，其芯片的logo就是Annapurna
.NET Core WebAPI中使用SqlSugar连接数据库并使用DbFirst生成实体 Tigers996 .NET 数据库 .netcore
一、添加NuGet包，配置文件添加SqlSugarCore包添加一个控制台应用，用于DbFirst使用；添加类库，创建一个EntityMap文件夹，存放实体信息//SqlSugar使用DbFirst生成实体//添加NuGet包SqlSugarCore//链接数据库字符串ConnectionConfigconnectionConfig=newConnectionConfig(){Connection
apache ftpserver-CentOS config gengzg apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://mina.apache.o
优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sql mysql
1、选取最适用的字段属性　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
通过Spring Mail Api发送邮件 120153216 邮件 main
原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html 使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现，但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受，于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件，顺便记录下这篇文章。【Spring Mail API】 Spring Mail API都在org.spri
Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762 这是一篇关于pysvn模块的指南. 完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html. pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个. 该
在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID , S.session_id AS BlockingSessionID , Q1.text AS Block
Intent 常用的用法备忘 7454103 .net android Google Blog F#
Intent 应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序要执行的动作（比如：view,edit,dial），以及程序执行到该动作时所需要的资料。都指定好后，只要调用startActivity()，Android系统会自动寻找最符合你指定要求的应用程序，并执行该程序。下面列出几种Intent 的用法显示网页:
Spring定时器时间配置 adminjun spring 时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成，中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒，第二个数字表示分钟，第三个数字表示小时，后面三个数字表示日，月，年，< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 测试的时候，由于是每天定时执行，所以后面三个数
POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
来源：http://poj.org/problem?id=2421 题意：还是给你n个点，然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。思路：对于已经有边的点，特殊标记一下，加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在，又保证了所求的结果正确。代码： #include <iostream> #include <cstdio>
重构笔记——提取方法（Extract Method） ayaoxinchao java 重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法（Extract Method）是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候，这时候就可以用提取方法这种重构手法。下面是我学习这个重构手法的笔记：提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码，放到目标方法中。其实，当方法足够复杂的时候，提取方法也会变得复杂。当然，如果提取方法这种重构手法无法进行时，就可能需要选择其他
为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。 UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
一.redis.php <?php //实例化 $redis = new Redis(); //连接服务器 $redis->connect("localhost"); //授权 $redis->auth("lamplijie"); //相关操
SecureCRT使用备注 bingyingao secureCRT 每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。 1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs； 2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
素数与音乐 bookjovi 素数数学 haskell
由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap BrokenDreams Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。简单的说，IdentityHashMap和HashM
读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
PS人像润饰&调色教程集锦 cherishLC PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓 http://www.howzhi.com/course/retouching/ 新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
更新多个字段的UPDATE语句 crabdave update
更新多个字段的UPDATE语句 update tableA a set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
hive实例讲解实现in和not in子句 daizj hive not in in
本文转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html 当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含
一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
这是人类算24点的方法？！！！事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yii framework
在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。 <?php
对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
概述 “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。 “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
学习编程那点事 gcq511120594 编程互联网
一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
Reverse Linked List II hcx2013 list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介 jinnianshilongnian spring 4.1
目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
Hadoop集群工具distcp liyonghui160com
1. 环境描述两个集群：rock 和 stone rock无kerberos权限认证，stone有要求认证。 1. 从rock复制到stone，采用hdfs Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端，即源端问题：报版本
一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本 pda158 mysql 脚本
　　主脚本（用于备份mysql数据库）：　　该Shell脚本可以自动备份数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
300个涵盖IT各方面的免费资源（中）——设计与编码篇 shoothao IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源 Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。 Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。 Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。 Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。 Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
thrift总结 - 跨语言服务开发 uule thrift
官网官网JAVA例子 thrift入门介绍 IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架 Thrift入门及Java实例演示 thrift的使用介绍 RPC POM： <dependency> <groupId>org.apache.thrift</groupId>