1.pd.read_csv()和pd.read_table()区别
read_csv是以逗号为分隔,read_table()是以分行符(\t)为分隔
# cc = pd.read_csv('trin.csv.csv')
# print(cc.shape)
# ca = pd.read_table('trin.csv.csv')
# print(ca.shape)
# print('将分隔符改为逗号,效果与方法read_csv()相同')
# print(pd.read_table('ex1.csv',sep=','))
2.逐块读取
在使用pands读取大型的文件时,我们只想读取一部分数据或想对文件进行逐块读取
下面代码就是把数据以1000行分段
cs = pd.read_csv('trin.csv.csv',chunksize=1000)
3.更改列表表头
#直接替换表头
# bb.columns = ['a','b','c','d']
##另一种改表头方法,增加一行覆盖
#ds = pd.pd.read_csv('train.csv.csv',names = ['a','b','c','d'])