机器学习中baseline，benchmark，backbone的学习记录

baseline

https://www.zhihu.com/question/313705075/answer/1600825423

我的一点理解：
baseline类似一个参照物框架X，如果要证明自己的网络框架比别人好，那这个时候就需要有个参照，以证明自己的优点在哪。自己的网络框架A可以是在这个参照物框架X的一点改进（例如U-Net与U-Net++），也可以是不同框架的性能对比（框架A的的性能比参照物框架X的性能好）。

benchmark

https://www.zhihu.com/question/22529709/answer/1086563440

我的一点理解：
benchmark是一个被广泛认可的具有代表性的参照物，例如U-Net等。在这上面用的数据、方法对应就是benchmark data、benchmark method。自己提出的方法就需要在benchmark data上进行，才能知道自己的方法比benchmark method好多少。

backbone

我的一点理解：
backbone，顾名思义就是一个主干（网络），自己的方法可以是在这个主干网络（例如AlexNet、VGG、ResNet等）上进行一些组件的添加，或者与其他网络进行组合。
补充：backbone是进行特征提取的部分，一般直接挪用分类网络，例如ResNet、VGG、U-Net等。