python 移动平均线_【量化小讲堂 - python & pandas技巧系列】使用python计算移动平均线...

引言:本系列帖子“量化小讲堂”,通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理,希望能对大家有帮助。

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文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载,这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分钟数据、分笔数据、逐笔数据等。

【量化小讲堂 - python & pandas技巧系列】使用python计算各类移动平均线计算移动平均线是最常见的需求,下面这段代码将完成以下三件事情:

1. 从csv格式的文件中导入股票数据,数据例图如下:

2015-3-26 13:48:18 上传

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2015-3-26 13:48:16 上传

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2.计算各类移动平均线,包括简单简单算术移动平均线MA、指数平滑移动平均线EMA;

3.将计算好的数据输出到csv文件中。

代码应该复制下来就能运行了,关于从哪里可以得到代码中使用的数据,后面会讲,下面贴上代码(附件中也可以下载):----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------# -*- coding: utf-8 -*-"""@author: yucezhe@contact: QQ:2089973054 email:[email protected]"""importpandas aspd

# ========== 从原始csv文件中导入股票数据,以浦发银行sh600000为例# 导入数据 - 注意:这里请填写数据文件在您电脑中的路径stock_data = pd.read_csv('stock data/sh600000.csv',parse_dates=[1])

# 将数据按照交易日期从远到近排序stock_data.sort('date',inplace=True)(【python量化课程】想要快速、系统的学习量化知识,可以参与我与论坛合作开设的课程:,我会亲自授课,随问随答。参与课程还可以免费加入我的小密圈,我每天会在圈中分享量化的所见所思,圈子介绍点击。)# ========== 计算移动平均线# 分别计算5日、20日、60日的移动平均线ma_list = [5,20,60]

# 计算简单算术移动平均线MA - 注意:stock_data['close']为股票每天的收盘价forma inma_list:

stock_data['MA_'+ str(ma)] = pd.rolling_mean(stock_data['close'],ma)

# 计算指数平滑移动平均线EMAforma inma_list:

stock_data['EMA_'+ str(ma)] = pd.ewma(stock_data['close'],span=ma)

# 将数据按照交易日期从近到远排序stock_data.sort('date',ascending=False,inplace=True)

# ========== 将算好的数据输出到csv文件 - 注意:这里请填写输出文件在您电脑中的路径stock_data.to_csv('sh600000_ma_ema.csv',index=False)----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

代码输出的数据截图如下:

2015-3-26 14:01:15 上传

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可以到这里下载程序中用到的股票数据:网址,其中包含了所有股票、从上市日起的全部交易数据。

之后会讲的内容:

现在想到的之后几期会讲的内容:

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2017-5-26 17:57:48 上传

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