机器学习数据集

用于检测模型构建，只在模型检验时使用，用于评估测试集模型的准确率，检验模型的泛化能力；测试集是与训练独立的数据，完全不参与训练，用于最终模型的评估。

验证集也是用于模型构建，但不参与训练，它主要用于确定网络结构，调整模型的超参数。

样本空间是指函数输入值的集合。

假设空间是指所有可能的函数模型的集合。