hls之xfopencv

1. 为什么要引入xfopencv

vivado本身集成了opencv库以及hls视频库了，opencv不能被综合导出为RTL电路，hls视频库的功能有所欠缺，因此引入xfopencv作为既可以被综合导出为RTL电路，也能够实现opencv丰富的功能。

2.软件环境

vivado 2019.1，包含vivado，hls，以及SDSOC套件。

3.下载

1.打开github直接搜索xfopencv，如图所示

2.点击master->tags->选择与本身vivado匹配的版本（我的版本是2019.1，所以选择第一个）

4.使用（xfopencv/examples/canny）

1.解压下载的文档，创建HLS工程，右击source->add files，添加文件如如所示

2.右击Test Bench->add files，添加如下文件，其中im0.jpg在data文件夹

3.选中project->settings->syntheis 添加顶层文件，如图所示

4.然后选中xf_canny_accel.cpp文件，选择Edit GFLAS Dialog，用于添加xfopencv库，添加内容

-I <路径 to your xfopencv> -D__(双下划线)SDSVHLS__(双下划线)。

5.然后选择Simulation，对tb文件添加xfopencv库，方式同上，内容如下

-I <路径 to your xfopencv> -D__(双下划线)SDSVHLS__(双下划线) -std=c++0x

5.综合以及C仿真

1.综合

由于xf_canny_accel.cpp文件中的XF_USE_URAM未被定义，删掉后综合才能不出错

原始代码

xf::Canny(_src,_dst1,low_threshold,high_threshold);
  //xf::xfMat2AXIvideo(nms_output, _dst1);
  #pragma SDS wait(1)
  //xf::AXIvideo2xfMat(_dst1, nms_output);
  xf::EdgeTracing(_dst1,_dst2);

更改以后的代码

xf::Canny(_src,_dst1,low_threshold,high_threshold);
  //xf::xfMat2AXIvideo(nms_output, _dst1);
  #pragma SDS wait(1)
  //xf::AXIvideo2xfMat(_dst1, nms_output);
  xf::EdgeTracing(_dst1,_dst2);
  //xf::xfMat2AXIvideo(edge_output, _dst2);
}

2.C仿真

选择im0.jpg作为输入图片

原始图像：

opencv处理图像：

xfopencv处理图像:

以上为xfopencv的例子学习，关于xfopencv更加详细的介绍请参考xilinx官方文档ug1233