深度学习——卷积层,池化层,全连接层的理解

  • 理论
  1. 神经网络的入门知识温习:卷积层,池化层,全连接层
  2. 深度学习中的卷积相关知识汇总
  3. 什么是feature map(个人理解)
  • 实践
  1. 深度学习之学习(1-1) VGG16网络结构详解
  2. 两次 3 * 3 的卷积和一次 5*5 的卷积那个更优?

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