python操作-基于excel数据分类提取——台风降水台站数据为例

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前言

利用python代码，将一个excel文件按照某一列的分类标签拆分成多个文件。本文以台风降水台站数据为例，将一个excel文件的数据按照站点分别提取并保存为多个以站点命名的excel文件。

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一、实例数据

在气象台站数据处理中，有时候站点多的让人头大，python编程也不太会，参考了相关python代码https://blog.csdn.net/mjc861743986/article/details/121137420，finally 搞出来了，图1为台风降水站点部分数据，只包含50353、50136 两个站点，在实际操作中，对于更多的站点也可实现，下面将按照站点批量提取并分别保存，接着往下看吧…

二、python代码

提示：以下是代码全部内容，仅供参考
1.导入pandas包

import pandas as pd
import os

2.根据站点新建以站点命名的excel表

def newfile(filepath,filename):  
    data=pd.read_excel(filepath,dtype=str)
    stations=data['站点'] 
    nstations=list(set(stations))
    num=len(nstations) 
    #根据站点个数，创建对应的以站点命名的excel表
    for i in range(0,num,1): 
        path=filepath.replace(filename,"")+list(nstations)[i]+".xlsx"
        df = pd.DataFrame()
        df.to_excel(path)

3.提取各个站点的数据并保存对应的excel文件

def splitfile(filepath,filename):   
    #创建各站点文件
    newfile(filepath,filename)
    df=pd.read_excel(filepath,dtype=str)
    #按照站点分组
    grouped=df.groupby("站点")
    stations=df['站点']
    nstations=list(set(stations))
    #获取excel数据所在的路径
    dir=filepath.replace("\\"+filename,"")、
    for i in range(0,len(nstations),1):
        #取出分组后的各个站点
        station=grouped.get_group(nstations[i])
        #遍历文件夹下面的所有文件，如目录，子目录，所有文件，并以站点名称命名文件
        for root_dir,sub_dir,files in os.walk(r'' + dir):
            for file in files:
                if file==nstations[i]+'.xlsx':
                    station.to_excel(filepath.replace(filename,"")+nstations[i]+".xlsx",index=False)

4.定义数据文件的路径和文件名

filepath="D:\\study\\RSMCPre_data\\RSMCPre.xlsx"
filename="RSMCPre.xlsx"
splitfile(filepath,filename)

三、实现展示

依次运行代码，以按照站点提取并命名的excel文件就保存至数据文件的文件夹中了！



完毕，以上就是本文全部内容！！！