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生信&数据挖掘——人工神经网络篇(1)软件准备

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序言：

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序言：

人工神经网络（ANN），这是一种基于模拟生物神经网络的计算机模型，它可以用来解决复杂的问题，如识别图像、语音识别、自然语言处理等。 ANN可以模拟人类大脑的学习和记忆过程，它可以从大量的数据中学习，并从中提取出有用的信息。它可以自动识别模式，并从中提取出有用的信息，从而提高数据挖掘的效率。 ANN的应用非常广泛，它可以用来解决复杂的问题，如自动驾驶、机器人控制、智能家居等。它还可以用来改善现有的数据挖掘算法，从而提高数据挖掘的效率。 博主我相信，ANN将会成为未来数据挖掘的重要工具，它将为我们提供更多的机会，让我们可以更好地利用数据，更好地服务于社会。

主要内容

➢ 简介
➢ GEO 数据下载
➢ GEO 数据注释
➢ 数据批次矫正
➢ 差异分析
➢ GO 和 KEGG 富集分析
➢ 蛋白互作网络
➢ 随机森林树
➢ 神经网络模型
➢ ROC 曲线
➢ 免疫细胞浸润
➢ 免疫细胞差异分析

软件准备

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自己用的话可选择前者，单击【DOWNLOAD RSRUDIO DESKTOP】。 生信&数据挖掘——人工神经网络篇(1)软件准备_第7张图片
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