基于蜜蜂算法求解电力系统经济调度（Matlab代码实现）
目录
1 蜜蜂优化算法
1.1 蜂群觅食机制
1.2 蜜蜂算法
1.3 流程
2 经济调度
3 运行结果
4 参考文献
5 Matlab代码实现
1 蜜蜂优化算法
蜜蜂算法( Bees Algorithm，BA) 由英国学者 AfshinGhanbarzadeh 和他的研究小组于 2005 年提出。该算法是一种有别于蚁群算法及粒子群算法的全新的群智能优化算法，它通过模拟蜜蜂群体的觅食行为来搜索数学问题的最优解。
在国外，蜜蜂算法目前已广泛应用到包括数据聚类分析、电子设计、函数优化、机械设计、机器人控制、神经网络训练等在内的连续优化问题中，以及包括集装箱装载、特征提取、作业调度、TSP等在内的组合优化问题中。大量研究成果表明，邻域搜索和随机搜索相结合的蜜蜂算法能够很好地解决各类大型组合优化问题与函数优化问题。然而，国内尚没有专门针对蜜蜂算法展开的理论研究和应用研究，仅有部分学者采用蜂群觅食机制的原理来改进遗传算法，称为蜂群遗传算法［1］，或蜜蜂进化型遗传算法［2－4］。这些算法在基因进化的过程中增加了模拟蜜蜂觅食机理的步骤，使得遗传算法的全局搜索能力和收敛速度均有所提高，取得了良好的应用效果。
1.1 蜂群觅食机制
蜂群能够在大范围地理区域内的不同方向上同时寻找到大量花蜜或花粉。并且，花蜜或花粉质量较好、数量较多、距离较近的食源会吸引大量蜜蜂，而花蜜或花粉质量较差、数量较少、距离较远的食源则只能吸引少量蜜蜂。首先，蜂群会派出一群侦察蜂各自飞到不同的地点，并且在该地点附近随机地搜索花蜜或花粉。各侦察蜂找到食源之后飞回蜂房，并以“圆舞”或“8 字舞” 的舞蹈方式将食源的信息告知其它工蜂。食源的信息主要包括 3 个: 食源的方向、食源的距离、食源食物的质量。蜂群依据这些信息对不同的食源进行评价，进而派出大量采集蜂前往较好的食源，派出少量采集蜂前往较差的食源。这种觅食机制使得蜂群能够快速有效地采集食物。
1.2 蜜蜂算法
蜜蜂算法( Bees Algorithm，BA) 的核心思想是对上述蜂群觅食机制的计算机模拟。运用蜜蜂算法进行优化计算时需要设置以下几个参数: 侦察蜂的数量( n) 、从 n 个采集点中优选出来的较好的搜索区域数目( m，m ＜ n) 、从 m 个搜索区域中优选出来的最好的搜索区域数目( e，e ＜ m) 、e 个最好的搜索区域各自招募的采集蜂数量( nep) 、另外 m － e 个搜索区域各自招募的采集蜂数量( nsp，nsp ＜ nep) 、搜索邻域的大小( ngh) ，以及迭代终止判定准则。
1.3 流程
蜜蜂算法的计算流程如下:
Step 1． 随机初始化 n 只侦察蜂的位置，并计算各自的适应值;
Step 2． 优选 m 只适应值较好的侦察蜂进行邻域( ngh) 搜索，并计算各自适应值;
Step 3． 优选出适应值最好的 e 只侦察蜂，并各自招募 nep 只采集蜂进行邻域搜索，计算每只采集蜂的适应值;
Step 4． 优选出适应值其次的 m － e 只侦察蜂，并各自招募 nsp 只采集蜂进行邻域搜索，计算每只采集蜂的适应值;
Step 5． 分别针对 m 个食源，选出各食源的所有蜜蜂中适应值最好的那只蜜蜂;
Step 6． 剩余 n － m 只侦察蜂在问题的解空间内随机搜索并计算各自的适应值;
Step 7． 转到 Step 2，直至迭代终止判定条件成立。第 3 步和第 4 步招募采集蜂到适应值最好的 e 个食源和适应值其次的 m － e 个食源并进行邻域搜索时，分配到每个食源的采集蜂数量是不同的，可以采用各侦察蜂的适应值作为选择采集蜂的概率。第 5 步在每个食源中仅仅只保留适应值最好的那只蜜蜂来形成下一代蜜蜂群体。在真实蜂群中并没有这种限制，该步骤仅仅是为了减少搜索点的数量。第 6 步中，群体中剩下的 n － m 只侦察蜂将在搜索空间内随机分配，以查找新的可行解。每一次迭代完成后，新的蜜蜂群体将会由两部分组成，一部分是在选定食源邻域内搜索
得到适应值最好的 m 只蜜蜂，另一部分则是负责随机搜索的 n － m 只侦察蜂。
2 经济调度
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3 运行结果
部分代码：
for i = nEliteSite+1:nSelectedSite
bestnewbee.Cost = inf;
for j = 1:nSelectedSiteBee
newbee.Position = BeeDance(bee(i).Position, r);
[newbee.Cost newbee.Sol] = CostFunction(newbee.Position);
if newbee.Cost[Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
[时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理