Matlab —— 02 基本操作与矩阵输入

一、基本操作

1. help

功能：便于快速了解指令的使用
ex: 查询 pi 的简明介绍

Question
通过 matlab 计算出下列算式结果

Answer
(1)
(2)
或

（3）
（4）

2. who

功能：便于快速了解变量类型

3. clear

功能：清除已经添加到工作区的变量
原先的工作区：

命令行操作：

当前的工作区：

4. format

功能：更全面得显示数值信息

Ex：显示更多小数点后的位 & 用科学计数法显示更多小数点后的位

Ex：以分数形式显示

Question

Answer

5. clc

功能：清空命令行窗口

;

功能：使显示命令行窗口更加简洁

---

二、矩阵输入

1. Row vector

功能：表示行向量
Ex：

2. Column vector

功能：表示列向量
Ex：

3. 内积 (行向量 * 列向量)

功能：求得结果为实数

4. 特殊矩阵

linspace()：线性向量

eye()：主对角线元素为 1，其他为元素为 0 的矩阵

zeros()：全部元素为 0 的矩阵

ones()：全部元素为 1 的矩阵

diag()：除了主对角线元素，其他元素均为0的矩阵

5. 外积（列向量 * 行向量）

功能：求得结果为矩阵

6. Matrix

功能：表示矩阵

7. 如何找到向量的指定元素

Ex：表示行向量 A 的第 3 个元素

8. 如何找到矩阵的指定元素

①、通过行列指定元素
Ex：表示矩阵 C 的第 1 行、第 2 列的元素

②、通过排序指定元素
Ex：表示矩阵 C 按列排序下第 4 个元素

其他表示矩阵元素形式

“;”：通过C矩阵构造新矩阵
“space”：指定按列排序的元素
“,”：区分行列
“:”：全部元素
Ex：指定矩阵 D 的第 3 行全部元素

9. 如何删除/添加矩阵的行/列

删除行：矩阵(删除的行号, : ) = []
添加行：矩阵(添加的行号, : ) = [添加的元素]
删除列：矩阵(:, 删除的列号) = []
添加列：矩阵(:, 添加的列号) = [添加的元素]
Ex：删除/添加矩阵的行

Ex：删除/添加矩阵的列

10. 快速构造等差向量/矩阵

①、变量 = [开始]:结束值]
Ex：默认以 1 为等差构造向量

②、变量 = [开始值:等差值:结束值]
Ex：自定义等差值构造向量

③、① + ②
Ex：构造矩阵

11. 增广矩阵

①、横向拼接

②、纵向拼接

12. 矩阵与矩阵的计算

①、矩阵加法 (A+D)
功能：两个矩阵的每个对应元素直接相加

②、矩阵乘法 (A*D)
功能：第一个矩阵的行 * 第二个矩阵的列

③、矩阵点乘 (A.*D)
功能：两个矩阵的每个对应元素直接相乘

④、矩阵除法 (A/D)
功能：A/D ≈ A * inv(D)

⑤、矩阵点除 (A./D)
功能：两个矩阵的每个对应元素直接相除

⑥、矩阵的转置 (A’)
功能：矩阵对角线元素互换
F[a][b] ↔ F[b][a]

13. 矩阵与实数的计算

①、矩阵加实数 (A+a)
功能：两个矩阵的每个元素都加上实数

②、矩阵(点)除实数 (A/a == A./a)
功能：两个矩阵的每个元素都除以实数

③、矩阵的实数次方 (A^a)
功能：矩阵需要进行实数次自乘

④、矩阵的实数点次方 (A.^a)
功能：矩阵需要进行实数次自点乘

14. 矩阵相关函数

①、max()
max(A)：找到矩阵 A 中每一列的最大元素
max(max(A))：找到矩阵 A 中最大的元素


③、min()
min(A)：找到矩阵 A 中每列最小元素
min(min(A))：找到矩阵 A 中最小元素

③、sum()
sum(A)：统计矩阵 A 中每一列的元素和
sum(sum(A))：统计矩阵 A 中所有元素和

④、mean()
mean(A)：统计矩阵 A 中每一列元素的平均值
mean(mean(A))：统计矩阵 A 所有元素的平均值

⑤、sort()
sort(A)：对矩阵 A 的列元素进行由小到大、由上到小的排序
以每列的元素作为对比基准，实现元素与元素在同一列上的排序

⑥、sortrows()
sortrows(A)：对矩阵 A 的第一行元素进行由小到大，由上到下的排序
以每行的头元素作为对比基准，实现行与行的交换

⑦、size()
size(A)：得到矩阵 A 的大小，用行*列的形式表示

⑧、length()
length(A)：表示向量 A 有多少个元素。不用来表示矩阵

⑨、find()
find(A==a)：在矩阵 A 中寻找实数 a 的排序位置